Gracias a la caída de los costes de la tecnología, es mucho más factible plantear un escenario de big dataen empresas pequeñas y medianas. En nuestro país, las PYMES se han quitado la venda y quieren bucear en la información de otra manera, más experimental, más innovadora y menos convencional. Están dispuestas a apoyarse en los grandes datos para agilizar su proceso de digitalización.

No importa el sector, da lo mismo si tu empresa es una PYME o un grupo multinacional, el tamaño del departamento de IT también es indiferente... lo que cuenta es la mezcla de talento, creatividad y disciplina, tres ingredientes que no pueden faltar en el desarrollo de big data aplicaciones y que combinan a la perfección con las cinco claves del éxito en las apps de las organizaciones líderes en este campo. ¿Preparado para convertir los dispositivos móviles en tu fuente principal de ingresos?

La minería de datos está dando un giro radical a la gestión de las empresas de salud. Dentro y fuera de nuestro país, cada vez son más las organizaciones que deciden confiar en la objetividad de los datos y se dejan guiar por la visibilidad que les brinda big data analytics para mejorar la experiencia del paciente.

¿Es la inteligencia empresarial un área reservada para las grandes empresas? ¿La analítica predictiva queda fuera del alcance de las PYMES? ¿Se puede justificar el soporte de un consultor BI? Pese a que muchos gerentes pueden pensar que el business intelligence consiste en descargar un software y lanzarse a usarlo, la realidad demuestra que no suele ser posible en la mayoría de los casos, al menos, no si se quiere explotar todo su potencial. Tampoco hay que ponerse en el extremo contrario y creer que el coste de un buen equipo de apoyo al BI es inalcanzable, por lo que resulta complicado encontrar empresas de calidad que ofrezcan estos servicios a un precio razonable. Lo cierto es que la respuesta, para muchas organizaciones, se encuentra en algún punto intermedio.

Las empresas lo tienen claro: "¿Qué queremos? ¡Explotar el valor de la información, descubrir nuevas oportunidades y perder de vista a la competencia! ¿Cómo lo vamos a conseguir? ¡Buceando en big data, perdiendo el miedo a la Transformación Digital y lanzándonos de cabeza hacia la innovación!". Pero llegados a este punto, siempre sucede lo mismo: "¿Quiénes somos? ¡Analistas big data! ¡Científicos de datos! ¡Ingenieros de datos!". Sus fichajes estrella de IT están por decidir y la cuestión es, ¿a quién elegir?

La minería de datos enfocada al análisis de opiniones ha ganado importancia, dado lo habitual de la costumbre de compartir puntos de vista online, que no sólo ha aumentado en volumen sino que sirve, cada vez más, como referencia para quienes están valorando la posibilidad de adquirir un producto o contratar un servicio. En internet, la gente da puntos de vista sobre casi todo, de restaurantes a destinos de vacaciones, de software a abogados y los medios sociales han jugado un papel vital en la proliferación de esta sabiduría popular. 

¿Previsión de ventas inexacta? ¿Pérdida de posicionamiento en el mercado? ¿Falta de idoneidad en la planificación territorial? La minería de datos es, para muchas organizaciones, la mejor oportunidad, para otras el último recurso y, sin embargo, todavía existe un amplio espectro de negocios que, pese a ser conscientes de la importancia de data mining, no consiguen explotar todo su valor.

Big Data España en los próximos meses se distribuirá entre dos localizaciones diferentes, en cada una de las cuales se descubrirán las tendencias, los protagonistas y las nuevas metodologías de aplicación a la analítica de grandes datos. Valencia y Madrid acogerán, en julio y noviembre respectivamente, encuentros internacionales en los que se espera una afluencia masiva y para los que ponentes y participantes ya han empezado a trabajar.

En enero de este año, Vodafone publicó los resultados de su último estudio "Big data. A European survey on the opportunities and risks of data analytics". Y es que, en este 2016, Big Data España y, en especial el ámbito de la analítica predictiva, siguen siendo uno de los tópicos en las conversaciones de negocio, en cualquier sector.

Créditos fotográficos: Stuart Miles

Cuando se habla de minería de datos, a veces las personas se están refiriendo a los métodos utilizados en este campo, tales como el aprendizaje automático. En otras ocasiones hacen referencia a los datos específicos de interés, como cuando se habla de la minería de texto o la minería de vídeo. También es habitual escuchar el término "big data" para concretar aspectos relacionados con la infraestructura de la minería de datos, tales como Hadoop o Cassandra. Al final, la confusión alrededor del concepto de data mining aumenta y los responsables de negocio se encuentran perdidos ante tanta información contradictoria, sobre todo si están recién llegados a este campo o se hallan haciendo sus primeras incursiones en la minería de datos. 

Créditos fotográficos: Stuart Miles