Desde que se acuñó el término para designar sistemas de contención de grandes volúmenes de datos, Big Data ha focalizado la atención de buena parte de los especialistas en tecnologías de la información y la comunicación del mundo entero. Sin embargo, los múltiples intentos por definir de un modo unívoco en qué consiste y qué retos conlleva de cara al futuro no siempre han tenido el efecto positivo deseado, causando incluso a veces gran confusión entre los profanos en la materia.
Dadas las ingentes dimensiones del concepto y las dificultades que, por ello mismo, presenta su adecuada comprensión, resulta de gran utilidad poner el acento en las magnitudes que lo definen, aquellas que últimamente —y con gran acierto— se han enunciado como las tres «V» del Big Data: velocidad, variedad y volumen.
Un acercamiento al Big Data a través de las magnitudes principales que maneja permite no solo comprender el porqué de su centralidad en el campo de las TIC, sino también vislumbrar, aunque sea de lejos y a modo intuitivo, la infinidad de puertas que abre de cara al futuro y el inconmensurable abanico de oportunidades que representa.
Procesamiento masivo de datos: volumen, variedad y velocidad, magnitudes y nuevos retos del Big Data
Según las previsiones de Gartner, en 2020 más de 25 mil millones de dispositivos estarán conectados a Internet, acrecentando un volumen de datos que a finales de 2013 ya se estimaba en 4,4 billones de GB y que llegará, según los pronósticos, a multiplicarse por 10 en tan solo 6 años. Por supuesto, el impacto que tendrá este crecimiento exponencial del volumen de datos contenidos en Big Data sobre la inversión en TIC dará mucho que hablar en un futuro muy cercano.
Además de ofrecernos una idea aproximada de las incontables aplicaciones que pueda tener su correcta gestión, el volumen no es la única magnitud que define Big Data; no debemos olvidar que los datos contenidos en él no poseen una única característica en común que permita homogeneizarlos y tratarlos por igual, de una sola vez.
Efectivamente, el valor de Big Data no se agota con la mera consideración de su volumen: también la variedad de los datos que contiene es una de sus grandes riquezas. Pero además de abrir las puertas a nuevas oportunidades de negocio, ambas magnitudes también plantean uno de los grandes retos que actualmente afrontanlas TIC: gestionar un volumen y una variedad ingente de datos facilitando el acceso inmediato a los mismos.
Así es, la velocidad en el acceso y el flujo de datos es el gran reto que plantea Big Data no solo hoy, sino también —y sobre todo— de cara al futuro. El indudable valor que aporta a los proyectos de Business Intelligence está determinado por sus tres «V», el manejo de las cuales pone encima de la mesa cuestiones de tanta importancia como, por ejemplo, si las herramientas de almacenamiento tradicionales deben quedar a un lado para dar paso a sistemas de gestión que no pretendan capturar datos indiscriminadamente para su posterior tratamiento y estructuración, sino que realicen esta tarea en tiempo real captando únicamente aquellos datos que aporten valor a los sistemas BI.
Indudablemente, la integración de herramientas de almacenamiento en la nube han revolucionado el mundo del Business Intelligence, permitiendo acceder con gran velocidad a grandes volúmenes de datos desde distintos dispositivos simultáneamente, preservando su variedad y proporcionando información útil para la toma de decisiones. Sin embargo, teniendo en cuenta el futuro que ya se otea en el horizonte más cercano y todavía sin haber explotado todas las posibilidades que ofrecen los cloud, puede que incluso se deba repensar el modo de operar a través de ellos.
La adaptabilidad a los nuevos contextos que proliferen con la evolución de estas tres magnitudes será la clave del éxito de los sistemas BI de un mañana que está a la vuelta de la esquina. De qué modo se materializarán estas adaptaciones y qué novedades traerán consigo son interrogantes que no tardaremos en poder responder.
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