Para cualquier organización empresarial, ganar cuota de mercado es sin duda uno de sus principales objetivos. Sin embargo, a menudo se confunde aumentar ventas, ampliar los nichos o llegar a un mayor público objetivo con ganar cuota de mercado, siendo cosas muy distintas entre sí e incluso, a veces, incompatibles entre ellas.

Cada vez más, la visualización de datos adquiere un papel destacado e incluso preponderante en el sí de cualquier organización que maneje datos e informaciones para realizar sus operaciones más habituales.

Big Data necesita del predictive analytics para materializar su valor en el ámbito de negocio. El análisis predictivo, cuando se lleva a cabo en las condiciones adecuadas, puede representar una fuerte ventaja competitiva para las empresas al:

Cómo poner precio a los productos y/o servicios ofertados, optimizando al máximo los márgenes de beneficio sin que por ello merme el nivel de competitividad adquirido o deseado, es una de las tareas más complejas y críticas que afronta cualquier empresa u organización, sea o no con ánimo de lucro.

La presupuestación puede y debe influir en la toma de decisiones. Más que una simple declaración monetaria, lejos de encasillar este documento en el ámbito financiero exclusivamente, hay que tener en cuenta que se trata del impulsor de un curso cuantitativo de acción, que tiñe de audacia la toma de decisiones al estar elaborado y ser aprobado antes de un período de tiempo definido. Podría decirse que, en el presupuesto, se contienen las metas y aspiraciones de la organización y se reflejan sus planes futuros.

El secreto de cómo fidelizar clientes no es patrimonio de unos pocos. Es un conocimiento público, pero que muy pocas organizaciones ponen en práctica. ¿Conoces qué les gusta a tus clientes? ¿Sabes qué les produce rechazo? ¿Puedes distinguir entre "clientes" e individuos? ¿Puedes alinear las operaciones de tu negocio con la estrategia de satisfacción de los clientes? Es sencillo y a la vez no resulta nada fácil transformar la forma de trabajar para mejorar la lealtad de la demanda.

El modo en que los datos se almacenan es importante en términos de analítica avanzada. Almacenar y acceder a los datos relevantes es imprescindible para informar resultados de la empresa y la planificación para el crecimiento y el desarrollo en el futuro. Para escoger la opción que más conviene al negocio es preciso conocer en las diferencias entre los cubos OLAP y los Data Warehouse.

Detrás de la tecla que se pulsa para lanzar una consulta, detrás del cuadro de mando que permite acceder a toda la inteligencia del negocio a golpe de click se encuentran las bases de datos. Estas bases de datos del negocio se nutren de entradas manuales, en un elevado porcentaje y, por desgracia, de errores humanos.

El talento es la pieza clave en analytics, la que aporta la perspectiva diferencial pero, a la vez son las personas quienes originan el cuello de botella en la comprensión de los datos. La toma de decisiones informadas requiere del análisis de big data, es demasiado arriesgado no introducir en el proceso el componente humano pero, su participación frena el ritmo, incluso cuando se trata de matemáticos, científicos de datos o estadísticos. Su visión es crucial y a la vez un desafío para muchas organizaciones, que se encuentran frente a frente con las limitaciones del ordenador más completo, el cerebro. Sin embargo, existe una solución que permite agilizar el proceso: son las herramientas de visualización de datos, las únicas capaces de salvar esta brecha.

No cabe duda alguna de que la detección del fraude es una de las máximas prioridades para compañías especialmente sensibles y expuestas a actividades fraudulentas. Aseguradoras y reaseguradoras, financieras, banca... prácticamente la totalidad de las organizaciones que operan en estos sectores dedican esfuerzos titánicos a dotarse de las medidas de seguridad más avanzadas, especialmente las orientadas a la prevención del fraude y la estafa. Pero en absoluto son las únicas.