Cuadro de mando y cuadro de mando integral no son términos sinónimos. Pese a que en el idioma inglés ambos conceptos suenan de forma bastante diferente, dashboard y balanced scorecard, respectivamente, la similitud de sus nombres en español puede llevar a error. Para experimentar todas las ventajas de su uso, hace falta conocer los componentes y tener claros los puntos divergentes entre ambos tipos de herramientas.

Como su mismo nombre indica, el cometido principal de la analítica predictiva es predecir, anticipar el devenir ofreciendo un conocimiento exhaustivo de los posibles escenarios de futuro para apoyar la toma de decisiones y reducir a la mínima expresión los riesgos que conlleva.

Por definición, y como sabemos, el data mining o minería de datos es el proceso de extracción de información desconocida de antemano, no banal y no trivial contenida implícitamente en los datos.

En un mundo como el nuestro, en constante cambio y transformación, las técnicas del marketing tradicional resultan cada vez menos capaces de acercar el mensaje de la compañía a los clientes potenciales, resultando incluso ineficaces u obsoletas cuando se trata de lograr elevadas tasas de fidelización de clientes en sectores altamente competitivos.

Evaluar la rentabilidad económica y financiera de un proyecto es una de las tareas más críticas a las que se enfrentan directivos y gerentes de organizaciones de cualquier calado. Se trata de una operación en la que se hallan involucrados distintos departamentos y áreas de la compañía, especialmente las áreas financieras, y requiere de un análisis previo detallado y meticuloso para minimizar los riesgos y sacar el máximo partido a las inversiones realizadas.

Existen un gran número de técnicas y estrategias diseñadas para fidelizar clientes, algunas de las cuales las hemos expuesto anteriormente como ejemplos de lo que el Business Intelligence puede aportar en este campo.

La nueva directiva europea Solvencia II ha centrado decenas de posts en este mismo blog anteriormente; y no es para menos: la norma que regirá en el mercado de los seguros y reaseguros en Europa a partir del próximo 1 de enero transformará notablemente este sector.

Las potencialidades de la analítica predictiva, el nuevo paradigma de la inteligencia de negocios, son prácticamente ilimitadas. Si hace unas semanas nos hacíamos eco de las últimas aplicaciones de Big Data en la captación de clientes, un asunto estrechamente relacionado con las herramientas de análisis predictivo y sus posibilidades de uso en el sector del comercio minorista, hoy redundaremos en ello prestando atención a algunas de las nuevas soluciones que se están desarrollando para las PYME, y más concretamente para el sector retail.

Existen muchos tipos de estrategias de marketing digital para redes sociales, por lo que sería materialmente imposible elaborar una lista única que la incluyese a todas. Incluso las que han demostrado mayores porcentajes de éxito se cuentan por decenas, haciendo prácticamente imposible elaborar un estudio de las mismas que a la vez pretenda ofrecer un conocimiento (ni siquiera exiguo) de sus claves principales.

Las data warehouses basadas en el modelo de datos relacional, o SQL, han sido las protagonistas del desarrollo del data warehousing a lo largo de los últimos tiempos. Visto con perspectiva, y desde el momento actual, resulta más o menos sencillo realizar una valoración escueta y global de lo que han representado las bases de datos relacionales para el desarrollo de nuevas soluciones analíticas, entre otras muchas aplicaciones: han sido absolutamente fundamentales.