Ya es habitual dar por hecho que la gestión empresarial dependa de predictive analytics. Decisiones basadas en la racionalidad, acciones menos arriesgadas y resultados más precisos conforman el panorama de lo que se conoce como la nueva inteligencia empresarial que, no obstante, no surge como algo automático, sino que requiere de ciertas mesuras para evitar un mal uso de la analítica. Entre estas precauciones cabría destacar:

La gestión de ventas precisa de informes de calidad, que son clave para alcanzar metas y sincronizarse con otros departamentos. El reporting permite que los encargados de la gestión de ventas realicen un seguimiento del tiempo empleado por los vendedores en diferentes actividades relacionadas con las ventas, facilita la monitorización del grado de cumplimiento de las metas de productividad y hace posible evaluar si los esfuerzos se traducen en ventas reales de forma proporcional.

En la búsqueda de clientes potenciales los negocios han avanzado mucho. Si bien el boca a boca sigue siendo una buena fuente de leads interesados y con grandes probabilidades de convertirse en consumidores, esta tradicional forma de maximizar el alcance del negocio se complementa hoy día con otras como:

Años pronosticando la caída del modelo relacional, la inminente llegada de una era post SQL, como muchos empezaban a afirmar y, a la vez, el ascenso imparable del cloud como opción escogida por muchos para sus incursiones en big data analytics. Pero, ¿Con qué quedarse? ¿Qué hay de cierto en estas afirmaciones?

La sostenibilidad de cualquier negocio depende de una planificación eficaz y una gestión financiera óptima. El análisis de los ratios financieros permite mejorar la comprensión de los resultados financieros y las tendencias en el tiempo, proporcionando indicadores clave del desempeño de la organización que aportan una visión global muy necesaria.

Las aplicaciones de Big Data para negocios de todo sector, calibre, especialización y calado se amplían exponencialmente a medida que se desarrollan nuevas soluciones para el análisis de grandes volúmenes de datos, su gestión y su visualización.

La cultura y el tejido industrial que en muchos casos la dinamiza y la sustenta exige, cada vez más, el uso de herramientas y sistemas capaces de evaluar las preferencias de la audiencia y las necesidades del mercado, además de detectar nuevas oportunidades y minimizar los riesgos en la toma de decisiones, algo especialmente sensible y crítico en los ecosistemas culturales.

Hemos insistido larga y detalladamente, en numerosas ocasiones, en el papel clave que desempeñan las herramientas de visualización de datos en cualquier estrategia business intelligence.

Sobre estrategias, objetivos e indicadores aplicados a estrategias Social Media no es esta la primera vez que hablamos. No obstante, la complejidad del asunto y los enormes retos que planeta la acción comercial en redes sociales obliga a abordar la cuestión, con detalle, desde cada uno de sus múltiples aspectos.

El impacto de Internet de las Cosas (IdC) en el ámbito empresarial es aún difícilmente valorable, más allá de lo que algunos expertos vaticinan como una nueva revolución industrial solo comparable a la repercusión que tuvo la automatización y la división del trabajo en el siglo XIX.