La inteligencia empresarial en general, y más en concreto Big Data y las herramientas de análisis de grandes volúmenes de datos han transformado radicalmente la cotidianidad. Y no solo la del mundo estrictamente empresarial, sino también la de todos los ámbitos y facetas de la vida en las que, de un modo u otro y más o menos directamente, los datos y la gestión de la información que estos aportan desempeñan algún tipo de papel.

Hace ya algún tiempo que venimos anunciando el importante desembarco del business intelligence en el sector turístico, y más en concreto de Big Data y las herramientas de análisis de grandes volúmenes de datos, como es el caso de InfoSphere BigInsights, una solución de IBM que permite a las empresas gestionar, analizar e implementar el big data de un modo rentable. 

Diseñar y desarrollar una propuesta de valor que permita mejorar el nivel de satisfacción de los consumidores y represente una ventaja competitiva real ha dejado de ser una opción, para instaurarse en el ámbito de las necesidades corporativas más urgentes e inmediatas.

Los indicadores financieros son uno de los cuatro conjuntos de indicadores KPI considerados estructurales, si abordamos su naturaleza desde el punto de vista del Cuadro de Mando Integral y de sus perspectivas (del cliente, de procesos internos, de crecimiento y, por supuesto, financiera).

Las bases de datos relacionales y los cubos OLAP, estrechamente relacionados con las mismas ofrecen, como sabemos, importantes ventajas frente a otro tipo de modelos y estructuras, especialmente para la gestión de datos dinámicos.

Hemos tratado, en otros posts, del asunto de los ratios financieros en el cuadro de mando centrándonos en la selección de indicadores KPI y enumerando algunos de los grandes grupos en los que principalmente se pueden agrupar, según la actividad a la que remitan.

La gestión empresarial de los negocios precisa de herramientas capaces de facilitar la integración necesaria entre las distintas áreas de la compañía. En este momento, en que la horizontalidad y descentralización son comunes a organizaciones de todos los sectores que, a través de la flexibilidad y adaptabilidad buscan optimizar su rapidez de respuesta; el riesgo está en perder conectividad entre los diferentes procesos.

De todos los sectores económicos, los nuevos y los tradicionales, sin duda el sector agrícola y ganadero es el que normalmente menos atenciones recibe por parte de los medios y la opinión pública.

Es frecuente que quienes se plantean cómo fidelizar clientes lo hacen desde una perspectiva simplista que sólo atañe al área de marketing del negocio. Gran error. De hecho, las organizaciones que disfrutan de esa lealtad por parte de sus consumidores, las que reamente han descubierto cómo fidelizar clientes, saben que ésa no es más que la punta del iceberg.

El análisis predictivo permite desarrollar modelos matemáticos para ayudar a comprender mejor las variables que impulsan al éxito. Para ello, se basa en fórmulas estadísticas, teoría de juegos y data mining que permiten analizar los hechos históricos y actuales con el fin de hacer predicciones sobre eventos futuros. En la práctica, este conocimiento extraído se pone de manifiesto en: