Por business analytics (o analítica de negocio) se entiende el conjunto de habilidades, tecnologías y procesos analíticos que permiten obtener un conocimiento profundo y exhaustivo del negocio, tanto de las operaciones llevadas a cabo en el seno de la propia organización, de su estado y potencialidades, como de su entorno más o menos inmediato (mercado, consumidores y estado de la competencia, principalmente), y de los retos y las oportunidades que surgen en él.

En otras ocasiones, hemos destacado algunas de las innumerables ventajas que presentan Big Data y las herramientas de analítica de datos para la gobernanza de la información en el sector sanitario, permitiendo una atención más personalizada a los usuarios, mejorar su nivel de alfabetización para la salud o detectar posibles situaciones de emergencia, entre muchas otras ventajas.

Se han expuesto, en anteriores posts, algunas de las incontables ventajas que suponen la inteligencia predictiva y las herramientas de analítica avanzada frente al BI tradicional, de naturaleza descriptiva y eminentemente focalizado en el análisis histórico de datos e informaciones.

Muchas veces se nos presenta Hadoop, la nueva tecnología de código abierto preparada para almacenar, indizar y analizar ingentes volúmenes de datos difícilmente gestionables (por presentar una variedad compleja, una calidad comprometida o dudosa...), como una alternativa a las bases de datos tradicionales estructuradas según el modelo relacional.

Hace pocos días nos ocupábamos, en este mismo blog, de un nuevo concepto que ha transformado radicalmente el paradigma en inteligencia de negocios: la inteligencia predictiva, superando a la inteligencia descriptiva representada por el BI tradicional. Un concepto que apunta hacia el futuro, como decíamos en esa ocasión, utilizando la potencia de las herramientas analíticas más avanzadas para proyectar futuros escenarios posibles y realizar predicciones minimizando al máximo los márgenes de error.

Antes de enumerar los 10 indicadores KPI para marketing digital que a nuestro parecer resultan absolutamente imprescindibles, es preciso realizar un par de observaciones al respecto de los principales conceptos que aquí entran en juego: KPI y marketing digital.

Hemos hablado, en ocasiones anteriores, de una nueva generación de herramientas business intelligence que están desbancando en capacidades y posibilidades al BI tradicional, sustituyéndolo por una inteligencia de negocios íntimamente relacionada con un nuevo concepto: la inteligencia predictiva, o predictive intelligence.

La perfección y (por ende) la infalibilidad no existen, o al menos no en el campo de lo humano, de lo real y lo mundano. Menos aún en la esfera de los negocios, en la que entra en juego una cantidad ingente de factores que hacen imposible tener plenas garantías de éxito a priori en cualquier proyecto que se emprenda.

Las nuevas tecnologías han transformado profundamente el paradigma empresarial. El nuevo ecosistema de negocios propiciado por el desarrollo de las TIC es tan radicalmente distinto a todo lo anterior que organizaciones de cualquier sector se han visto obligadas a adaptar sus esquemas operativos y organizacionales a los nuevos tiempos, ya no solo para poder aprovechar las nuevas oportunidades de negocio que se abren ante ellas sino, fundamentalmente, para no perder competitividad ni presencia en los mercados respectivos.

Social media analytics te da las claves para lograr tu objetivo de fidelizar clientes. La lealtad del consumidor es el resultado de una conexión emocional consistente y positiva, la satisfacción basada en atributos físicos y el valor percibido de una experiencia, que incluye los productos o servicios.

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