El desarrollo de negocio de una empresa requiere constantemente de servicios cualificados que puedan aportar una solución rentable a las necesidades del negocio. Las empresas de business intelligence desarrollan constantemente nuevas herramientas y habilidades que ponen a disposición de sus clientes. En el sector de la inteligencia de negocio lo más importante es saber analizar los diferentes datos que una empresa tiene a su disposición para realizar los informes pertinentes y así ayudar a la directiva o a los responsables de cada departamento en la toma de decisiones, por eso una empresa proveedora de esta clase de servicios debe encontrarse siempre a la vanguardia de estos conocimientos.

La gestión empresarial se ve enriquecida cuando cuenta con el soporte de buenas capacidades predictivas (herramientas y expertise). Predictive analytics no es sólo para grandes corporaciones sino que también reporta grandes beneficios cuando se aplica a la gestión empresarial de pequeñas y medianas organizaciones. No sólo eso, el bajo coste de las nuevas soluciones tecnológicas orientadas al procesamiento de big data ha conseguido ser un factor determinante a la hora de mover a muchos autónomos hacia esta nueva forma de administrar sus negocios, que se basa en la analítica y, desde la objetividad, logra mejorar su rentabilidad económica y financiera.

El uso de KPIs (indicadores clave de rendimiento) para la medición del desempeño garantiza que siempre se tendrá la capacidad de evaluar la actividad de la organización frente a un punto de referencia estática. Lo mismo sucede con los indicadores de calidad. Gracias a ellos se pueden identificar las fluctuaciones con rapidez y detectar las pérdidas de alineación a tiempo para tomar acción y encauzar la situación. Esta capacidad es esencial en un entorno tan dinámico y exigente como es el de la logística.

En este año se producirá definitivamente la confluencia de la analítica avanzada con el internet de las cosas. Es una evolución lógica, sobre todo si se tiene en cuenta que el modelo de negocio detrás de la mayoría de iniciativas de internet de las cosas se basa en la recopilación de datos y la obtención de una visión práctica de los mismos a través de las herramientas analíticas adecuadas.

Big Data España reúne a un grupo, cada vez más numeroso, de profesionales que bajo diversos títulos y certificaciones conforman el panorama de los científicos de datos del futuro. Matemáticos, estadísticos, ingenieros informáticos que, cursando grados de especialización o programas máster en universidades de prestigio se convierten en analistas de datos, mineros de datos y, en definitiva, expertos en big data.

La logística inversa ayuda a optimizar la eficiencia de los procesos, a recuperar piezas defectuosas, detectar áreas susceptibles de mejora, identificar las fuentes de desecho y elementos no generadores de valor, moderar el coste de almacén, mejorar el control de inventario, monetizar los residuos y también a aumentar la satisfacción en la experiencia del cliente. Pero, ¿cómo monitorizar el pulso de las operaciones de logística inversa?

Junto con la movilidad, el autoservicio es uno de los componentes principales de la nueva inteligencia empresarial. Cada vez más extendido, y cada vez también mejor valorado por los usuarios de negocio, esta forma de acceso a la información self service determina el modo de aprovechar el conocimiento empresarial hoy en día. Su potencial, no obstante, ha de aplicarse de forma controlada ya que la inteligencia de negocio, pese a todos los avances (y precisamente debido a estas innovaciones) también va aumentando en complejidad.

Desde los años 90 el balanced scorecard es uno de los instrumentos más conocidos en organizaciones de todo el mundo. Sus ventajas a la hora de medir el rendimiento de un negocio hacen que el cuadro de mando integral sea la brújula de muchas empresas con vocación de líderes de mercado. Los gerentes más inconformistas, proactivos y creativos lo eligen pero hay algunas cosas que aún no saben sobre él.

El marketing relacional ayuda a multiplicar las ventas, aumentar los beneficios y reducir el gasto en publicidad. Por eso, desde su aparición como término en el año 1986 continúa ganando adeptos, mucho más en tiempos de social media analytics, en los que todos los mecanismos de que precisa resultan mucho más sencillos y eficaces. Sin embargo, el marketing relacional también tiene algunos inconvenientes. Estas contras son las que vamos a repasar en las siguientes líneas.