Hemos tratado en anteriores ocasiones las ventajas y los retos que plantean las redes sociales en cuestiones relacionadas con el Business Intelligence, especialmente en lo que a análisis de datos se refiere.

Una base de datos multidimensional

El acrónimo OLAP procede de la expresión en inglés OLAP cube o On-Line Analytical Processing, o procesamiento analítico online, usada para designar los sistemas de análisis de datos basados en estructuras multidimensionales, o lo que frecuentemente se denomina cubos OLAP.

Los cubos OLAP son estructuras multidimensionales (cubos) que permiten analizar bases de datos relacionales de gran volumen y variedad con una gran agilidad y rapidez, reduciendo enormemente el tiempo y los recursos empleados en el análisis.

A menudo, cuando se habla de soluciones Business Intelligence, de herramientas y sistemas propios de la inteligencia empresarial no se tarda en pensar en soluciones complejas y caras, solo al alcance de grandes compañías y organizaciones.

Como todo sistema, los sistemas de informaciónse caracterizan por integrar un conjunto de elementos distintos que, desde esta diversidad funcional, participan en la consecución de un mismo objetivo (en este caso relacionado con las necesidades comunicacionales e informativas de una organización).

Por data modeling se entiende el proceso de diseño y creación de modelos de datos destinados a servir en un sistema de información determinado. Un proceso complejo y variable en función de las necesidades organizativas y los objetivos corporativos establecidos, y que involucra tanto a desarrolladores de soluciones TI (áreas, departamentos o profesionales externos a la compañía) como a los potenciales usuarios del sistema de información empresarial.

Prácticamente desde su primera formulación, el término Biga Data ha generado grandes y fuertes controversias, muchas de ellas relacionadas con sus posibles aplicaciones fuera del ámbito de los negocios.

Frecuentemente, cuando hablamos de reporting financiero pensamos en complejos informes elaborados por las correspondientes (y ajetreadas) áreas y departamentos de grandes estructuras empresariales. Y por supuesto que en muchas ocasiones esta imagen se corresponde con la realidad, pero en muchas otras (seguramente la mayoría), la escena es mucho más simple y cercana a la realidad del tejido empresarial.

La fidelización del cliente, o customer loyalty es uno de los grandes campos de batalla en los que las empresas se disputan el compromiso de los clientes/consumidores con sus respectivas marcas, productos o servicios. Un concepto que, pese a no ser nuevo, toma cada vez más fuerza en un mercado globalizado, con una competencia acérrima, y abierto al mundo y a nuevas oportunidades de consumo, las cuales se renuevan y amplían en cuestión prácticamente de horas.

Ya sabemos, por lo publicado en anteriores ocasiones, que el modelo relacional en gestión de bases de datos es, actualmente, el modelo más utilizado en la gestión de datos dinámicos (o lo que es lo mismo, aquellos datos sujetos a modificaciones y actualizaciones). Sin embargo, la gestión de bases de datos relacionales entraña una espesa red de conceptos que a veces, para los profanos, pueden resultar algo difíciles de manejar.

La planificación financiera, una tarea técnica con una importancia fundamental para el conjunto de la organización, permite observar, analizar y establecer relaciones causa-efecto entre los objetivos estratégicos corporativos, y las condiciones económicas y financieras necesarias para su consecución.