Hemos comentado ampliamente, en anteriores ocasiones y a tenor de informaciones que iban saltando a las portadas de la prensa especializada, la progresiva e imparable penetración del Business Intelligence en sectores tradicionalmente ajenos a la inteligencia de negocios.

Para cualquier modelo de negocio, la experiencia del cliente deviene un punto crítico en la consideración de su cadena de valor. Mejorar la experiencia del consumidor equivale, en la mayoría de los casos, a obtener un grado mayor de satisfacción y, consiguientemente, mejorar la imagen de la compañía y aventajar a la posible competencia contando con el cliente como aliado.

Pero forjar esta alianza no es sencillo en absoluto. Requiere considerar múltiples factores y tener en cuenta multitud de aspectos de la relación con el consumidor para mejorar su experiencia. Algo en lo que, sin duda alguna, las herramientas de análisis y, muy especialmente, de visualización de datos pueden ayudar enormemente.

Las ventas cruzadas, o cross selling, en los últimos años han cobrado una relevancia creciente paralelamente a como se han venido desarrollando soluciones tecnológicas al servicio del e-commerce.

Se trata, como muchos ya sabrán, de una estrategia de marketing consistente en anticipar la oferta de determinados bienes y/o servicios a la demanda del cliente o consumidor, basándose en los intereses y las preferencias del mismo. Evidentemente, en contextos de comercio electrónico las posibilidades de negocio que ofrecen las ventas cruzadas son prácticamente ilimitadas, aunque el éxito de esta estrategia de ventas radique de un modo fundamental en la capacidad y la adecuación de los recursos de analítica de datos con los que cuente una compañía.

La inteligencia artificial predictiva, una expresión que figurará, cada vez más, en el glosario de términos comunes asociados al Business Intelligence y el análisis de datos, representa un estadio más en el imparable desarrollo de soluciones tecnológicas inteligentes.

No es un asunto que quede, al contrario de lo que pudiera parecer, perfilándose como un posible en horizontes de futuros más o menos inmediatos: se trata de una tecnología que ya actualmente está capacitando a dispositivos, herramientas y sistemas de inteligencia artificial avanzada para dar respuesta a un número cada vez mayor de necesidades. Soluciones en las que el análisis de datos desempeña un rol central.

De entre todas las actividades de planificación empresarial, sin duda una de las que más atenciones y rigor requieren es el diseño del plan estratégico de la organización.

Dada su importancia para el correcto desarrollo del negocio, y como hemos comentado en otras ocasiones, en el diseño de la planificación estratégica deben tomar parte, de distintos modos y con diferentes niveles de implicación, todas las áreas y los departamentos de la organización, siempre respondiendo a un proceso de participación escalonado y ordenado por etapas.

Hemos visto en anteriores ocasiones cómo, hasta qué punto y por qué la calidad de datos, o data quality desempeña cada vez un papel más central en la consideración de los datos que posee una organización.

¿Sabes si va bien el negocio? ¿Cómo estar seguro sin la monitorización de los principales indicadores financieros? En cualquier área empresarial, la recogida de métricas se ha convertido en algo casi rutinario. Definir indicadores, designar la frecuencia del seguimiento y todo listo para engrosar el conocimiento que alimenta la exigente inteligencia de negocio actual. Por supuesto, el área de las finanzas no podía ser menos.

El impacto de Big Data se ha dejado sentir en prácticamente la totalidad de sectores económicos, y en los años venideros sin duda asistiremos a un crecimiento exponencial de su ámbito de influencia.

Big data incita a hablar de analytics pero, más allá de la mera conversación, la combinación de ambos insta a tocar el tema de la visualización creativa. Esta forma de visualización de datos consigue inspirar al ojo humano para que, desde su mirada, impulse al cerebro a sacar conclusiones frescas, sorprendentes, brillantes. A pensar fuera de la caja, como dirían los angloparlantes.

¿Sabes cómo convertir datos de medios sociales en impacto en el negocio real? Es la esencia de analytics y la razón de ser del data mining marketing. Es el motivo por el que todos los proveedores de servicios coinciden en que la minería de datos de medios de comunicación social es una gran oportunidad para las empresas.