Si tenemos en cuenta el crecimiento y la expansión de las aplicaciones del Business Intelligence a una infinidad de campos cada vez mayor, entenderemos fácilmente por qué el desarrollo de soluciones BI tiende cada día más a la especialización en cada una de sus áreas clave (incluida, por supuesto, la analítica predictiva).

Resultados decepcionantes, barreras a la implementación o problemas que surgen inesperadamente durante la construcción de una solución de predictive analytics son algunas de las decepciones que muchas empresas tienen que afrontar en su viaje hacia la experiencia de una nueva forma de entender la analítica de negocio.

Solvencia II es un programa legislativo diseñado para armonizar la regulación de seguros en toda la Unión Europea. En el transcurso del proceso de cambio hacia la implementación total de los principios que dan respuesta a sus exigencias, continúan apareciendo los problemas.

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Los KPI social media determinarán el éxito en cualquier iniciativa de analytics. Estos indicadores, cuando están bien definidos, son lo que realmente necesita para medir el éxito en las redes sociales. Conocer la aceptación del último producto lanzado o saber cuál es la reputación social de la marca son informaciones necesarias para poder tomar las decisiones adecuadas.

Pero los datos en los que se basen no pueden ser excesivos o superfluos, abrumando con una corriente de estadísticas entre las que es complicado encontrar un sentido, sino que deben ser suficientes y precisos. Determinar los indicadores es una tarea de importancia crítica. ¿Sabes cuáles son los mejores KPI social media para tu organización?

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¿Te has parado a pensar que hoy día tenemos más poder en nuestros teléfonos inteligentes del que los mejores y más potentes ordenadores tenían hace 30 o 40 años? ¿Sabes que Ray Kurzweil predijo que la potencia de cálculo de un ordenador superará la de un cerebro humano en sólo cuatro años (veinte mil billones de cálculos por segundo)? ¿Te interesa la inteligencia artificial (IA)? ¿Está tu negocio preparado para el futuro?

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Distintos estudios demuestran que el cerebro procesa las imágenes sesenta mil veces más rápido que el texto. Por ello, y por muchas otras razones, la visualización de datos es el paso final en el trabajo de análisis big data. El momento de la representación visual de los conocimientos adquiridos a partir de su análisis implica, en lo relativo al trabajo con grandes volúmenes de datos:

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Aunque Cognos no es un lenguaje de programación, nos permite utilizar sentencias de comparación, como Case o If. Una típica situación cuando trabajamos con Cognos es cuando utilizar una o cuando utilizar otra.

Lo mejor que uno puede hacer para elegir entre una u otra es basarse en la capacidad para escribir y percibir el código de una manera u otra.

No cabe duda de que las redes sociales han desempeñado un papel protagonista en la transformación del paradigma comunicativo experimentada en los últimos tiempos. Una transformación que ha traspasado el ámbito de lo particular afectando (muy especialmente) las estrategias de comunicación corporativas, obligando a repensarlas y a incorporar soluciones tecnológicas que permitan explotar al máximo las oportunidades de negocio surgidas a su amparo.