La planificación de la producción es, hoy día, más sencilla y a la vez más complicada que nunca. Las fábricas disponen de una avalancha de datos operacionales procedentes de la planta de producción que se derivan de las máquinas y los sistemas conectados. Pese a que su gestión y procesamiento es más complejo de lo que era hasta hace unos años, disponer de tantísima información supone una serie de ventajas para las empresas, como:
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Los sistemas de análisis y gestión de datos, como cualquier tecnología, evoluciona al compás en que aparecen nuevas necesidades y se diseñan soluciones más eficientes y efectivas.
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Los procesos ETL han sido siempre una parte importante, aunque lamentablemente poco reconocida, del mundo del almacenamiento de datos. Parece imposible concebir un data warehouse sin pensar en los procesos ETL. Pero hay varias razones por las que su papel es más relevante y más difícil en estos días, motivos que exceden los desafíos que las migraciones de datos planteaban hasta ahora.
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A pesar de que al pensar en un cubo se piensa en tres dimensiones, un cubo OLAP es un método de almacenamiento de datos multidimensional donde cada dimensión puede acceder de forma individual o en conjunto. En los cubos OLAP, los datos se clasifican por dimensiones que buscan reducir el tiempo de consulta de las bases de datos relacionales.
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MTBF son las siglas que corresponden a la expresión en inglés: Medium Time Between Failure, tiempo medio entre fallos, un indicador que representa en tiempo medio transcurrido entre la aparición de un fallo y la generación del siguiente, o lo que es lo mismo, la frecuencia de error de un sistema.
Categoría: Big Data Analytics
Un sistema de información es un conjunto de componentes que pueden aumentar la competitividad del negocio procurando una mejor información para la toma de decisiones. En consecuencia, muchas organizaciones deciden implementar este tipo de sistemas con el fin de mejorar la eficacia y la eficiencia de sus procesos.
Categoría: Big Data Analytics
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Cuando pensamos en Inteligencia Artificial (IA) nuestra mente configura una imagen fuertemente mediatizada por la influencia de la ciencia-ficción: robots con un intelecto parecido al humano, humanoides capaces de realizar tareas cognitivas complejas...
Prefiguraciones de este tipo son las que tradicional y comúnmente asociamos a la Inteligencia Artificial; sin embargo, la realidad poco tiene que ver con ellas, o al menos no las concreciones más actuales de la tecnología IA, focalizada en el diseño y desarrollo de sistemas capaces de racionalizar datos e informaciones, acumular experiencia y tomar ciertas decisiones (eso sí, como veremos, limitadas) sin intervención humana.
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Los sistemas de gestión empresarial son el conjunto de políticas, prácticas, procedimientos y procesos utilizados en la elaboración e implementación de estrategias, su ejecución, y toda la actividad de gestión asociada. Las empresas utilizan actualmente sistemas de información a todos los niveles de operación para recoger, procesar y almacenar datos, optimizando las operaciones diarias del negocio.
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