Es un error frecuente creer que, en las presentaciones de datos ante una determinada audiencia, lo único a tener en cuenta es la validez y relevancia de los mismos, dando una importancia menor al modo en que estos se presentan. Como decimos, un craso error con consecuencias nada deseables.

La forma, en la mayoría de las ocasiones, es tan importante como el fondo, como el contenido de aquello que se pretende transmitir, no solo en el ámbito del Business Intelligence sino en casi cualquier otra faceta de la vida, sobre todo en lo relacionado con la actividad empresarial. No debemos olvidar que la amabilidad de una presentación, sea del tipo que sea, puede determinar el éxito o el fracaso en la realización de nuestras intenciones, incluso independientemente del interés, la validez y la fiabilidad de los datos aportados. Pero, ¿qué se entiende por «amabilidad» en lo que a presentaciones de datos se refiere? Y lo más importante, ¿cómo convertir una presentación de datos en algo amable para la audiencia?

Adoptar una estrategia de Business Intelligence se impone como una necesidad cada vez más acuciante para empresas, corporaciones y organizaciones de casi cualquier sector y actividad comercial. Y es que, sin duda, los continuos cambios a los que se ve sometido el mercado junto a las crecientes exigencias de adaptación, personalización y movilidad requeridas por parte de clientes y usuarios convierten a los proyectos BI en la clave para ofrecer una respuesta integral, eficaz y solvente a este nuevo tipo de demandas.

 Los KPI, o Indicadores Clave de Desempeño (Key Performance Indicators, para las siglas en inglés) son, como el mismo nombre denota, un conjunto de indicadores métricos que permiten cuantificar y evaluar el rendimiento de una estrategia de negocio en base a la consecución de los objetivos fijados por la misma. Estos indicadores son, pues, fundamentales a la hora de diseñar cuadros de mando integrales que permitan realizar un correcto seguimiento de la actividad corporativa según los intereses y los objetivos perseguidos por una compañía u organización.

Existen múltiples posibilidades a la hora de seleccionar soluciones de business intelligence para la empresa. La clave está en saber adelantarse a las necesidades del negocio, escogiendo una herramienta que se adapte al desarrollo empresarial optimizando su rendimiento. TM1 software satisface los requerimientos presentes y futuros de la compañía desde su amplia oferta que cubre la planificación, el análisis, la predicción y el modelado.

Créditos fotográficos: "Business Graph In Digital Design" by ddpavumba

A las puertas de la deadline para cumplir con todas las exigencias de Solvencia II en 2013 y 2014 las empresas del sector seguros se preparan para una nueva realidad, que se hará oficial en un par de años, pero que ya ha comenzado. Cambios que afectan al modo de gestionar el riesgo, a la administración del capital y al sistema e gobierno de estas entidades y que no pueden separarse del impacto que producen en el modo de procesar y tratar los datos en sus sistemas.

El modo de proceder es comenzar a trabajar y, para ello, es necesaria una estrategia. El orden es fundamental para poder satisfacer las demandas de la Directiva, no exentas de dificultad. La forma de abordar el proceso de transición hacia los requerimientos de Solvencia II es hacerlo en cuatro pasos:

No son pocos los expertos que vaticinan un futuro íntimamente relacionado con el devenir de las tecnologías vinculadas a Big Data, sobre todo en sectores tan importantes para el conjunto de la sociedad como la educación, la cultura o la atención médica y sanitaria.

Para comprender con la suficiente amplitud qué nos depara el mañana en relación con Big Data y su aplicación a sectores tradicionalmente alejados del mundo de los negocios, en primer lugar debemos remitirnos, precisamente, al universo empresarial y dar cuenta de los principales retos que los especialistas en TI tratan de hacer frente hoy en día.

Los retos planteados por Big Data y sus repercusiones

Todos hemos oído hablar de las ventajas de la movilidad, sabemos que algunas soluciones de BI se orientan a ella y que quien la prueba no quiere volver atrás, pero ¿en qué hace mejorar al negocio? ¿Cuáles son sus posibilidades reales?

Big Data ha dejado de ser aquel territorio inhóspito sembrado de datos por doquier, que para muchos —hace escasos años— se alzaba a lo lejos como una sombra extraña e intratable, para convertirse hoy en un universo amigo abierto no solo a los intereses comerciales y de negocio de empresas, compañías y corporaciones sino, también, para un sinnúmero de organizaciones con actividades e intereses de lo más diverso.

Se viene anunciando por activa y por pasiva desde hace tiempo: las aplicaciones y usos de Big Data Analytics han traspasado las fronteras del mundo estrictamente empresarial expandiéndose a lo largo y ancho del planeta, permitiendo que organizaciones con actividades de lo más variado se beneficien de las ventajas que aporta el análisis de datos.