La International Data Corporation (IDC), el principal proveedor mundial de inteligencia de mercado, avala la predicción que asegura que el 89% del crecimiento de la industria de Tecnologías de la Información (TI) en el año 2020 será resultado de la que se conoce como tercera plataforma, Big Data.

Optimizar la toma de decisiones empresarial hace que las organizaciones se planteen el contar con el apoyo de una solución informática que minimice los errores y multiplique la precisión en el análisis, así como sus posibilidades en cuanto a previsión y predicción. TM1 IBM se perfila como la respuesta del BI tradicional a los requerimientos que el mercado plantea a quienes quieren mantener su posición y seguir mejorando.

Créditos fotográficos: "Light Bulb With Drawing Business Plan Strategy Concept Idea" by KROMKRATHOG

La previsión y la monitorización de los resultados que se incluyen y se reflejan en el informe de ventas son dos acciones que, cuando se retroalimentan, permiten optimizar el rendimiento de la estrategia empresarial. La opción preferible para obtener el máximo rédito de la complementariedad de sendos ejercicios es automatizar el informe de ventas con un cuadro de mando en el que toda la información disponible pueda ser accesible en todo momento y desde cualquier lugar.

Cuando una organización se plantea la migración de un sistema antiguo a uno nuevo, ya se trate de un ERP, un CRM, un sistema de producción, un gestor de campañas u otros; siempre existe una etapa del proyecto que suele menospreciarse. Esa fase es la de la mover los datos hacia el nuevo sistema: la migración de datos en sí.

Muchas veces no se migra todo el histórico, sino que sólo se mueven datos más recientes pero, aún así, es vital rescatarlos del sistema antiguo, para poder disponer de ellos cuando se necesiten, asegurando su completitud e integridad aunque no sigan vigentes en el nuevo sistema. Ésta será la única manera de garantizar un trasfondo de calidad y confiabilidad en la toma de decisiones empresariales.

El gran avance que supone la implementación de un sistema de BI puede encontrar, alcanzado cierto punto de desarrollo, sus propias limitaciones. La posible falta de alcance a la hora de cubrir las necesidades de negocio dependerá de la actividad de la empresa, el sector y la geolocalización de las acciones que ejerce. La solución, en este último caso, pasa por la elaboración y uso de datos desde dispositivos móviles.

Hablar de las claves de la gestión de datos en proyectos de Data Warehouse es hacerlo de Master Data Management (MDM). El MDM es una etapa fundamental dentro de los procesos de integración para cubrir la necesidad de unificar, imprescindible en el mundo analítico. No puede olvidarse que, en definitiva, se están recogiendo datos provenientes de dos sistemas diferentes. La gestión de datos maestros logra minimizar errores de duplicidad, en el análisis, y administrar la visión única, en el negocio.

El Master Data Management es una etapa implícita a la ETL, a su proceso de integración; y se lleva a cabo en el staging area, como un proceso más de transformación.

Una de las últimas tendencias en BI regresa del pasado para ayudar a las empresas a explotar el Big Data en beneficio de la inteligencia de negocio, a través de la planificación y el análisis. Quienes ya saben qué es TM1, probablemente conocen que fue creado en los años 80, aunque hoy día de sus inicios no le queda mucho más que el nombre, que hace alusión al término "table manager".

En el día a día las organizaciones van automatizando procesos y registrando datos de manera separada, pero de cara al mundo analítico es necesario adquirir una visión única. Aquí es donde entra en juego la integración de datos, una de las claves de la gestión de datos en proyectos de Data Warehouse, que logra correlacionar las diferentes áreas y procesos de la empresa como un todo, para dotar al análisis de esa imprescindible unificación de criterios transmisora de consistencia y completitud.

Para lograr integrar los datos origen en el Data Warehouse, es necesario actuar a dos niveles:

- Definiendo el ciclo de transición de los datos.

- Estableciendo la frecuencia de refresco de cada uno de ellos.

Créditos fotográficos: "Business Man With Laptop,mobile Phone,touch Screen Device" by jannoon028