Llegando casi a la mitad de 2016, parecen lejanos los esfuerzos por cuadrar todos los puntos pendientes antes del 1 de enero, fecha de la entrada en vigor de Solvencia II. En el camino recorrido las empresas del sector seguros no sólo han conseguido adaptarse para hacer frente a las exigencias de la norma, sino que, al mismo tiempo, han adecuado sus procesos y estructura a la nueva realidad.

¿Destrucción? ¿Dinamismo? ¿Disrupción? La cuarta revolución industrial hace que los negocios echen mano de sus herramientas business intelligence y analíticas para tratar de predecir cómo les afectarán los cambios que trae consigo. Uno de los sectores donde más se notará la transformación es en el de la producción. Las fábricas, estandarte de la primera revolución industrial, pierden sus rasgos definitorios y dan paso a una nueva configuración, más adaptada a los nuevos tiempos y la nueva forma de consumir. Los sistemas ciber-físicos son el nuevo escenario de trabajo.

Visualización y analítica predictiva parece que, junto con las herramientas de inteligencia empresarial van de la mano confundiéndose a veces. Muchas soluciones de software siembran la duda entre los usuarios al identificar como equivalentes el data visualization y las capacidades analíticas, cuando en realidad no es así. El término Business Intelligence es muy amplio y da cabida a muchos conceptos, aplicaciones y herramientas pero, para poder aprovechar su valor hay que saber en qué consiste cada una.

¿Conoces el futuro de la analítica predictiva? ¿Puedes predecir cuál será el principal apoyo de la expansión masiva del IOT (Internet of Things)? El Internet de las Cosas (IOT, Internet of Things), una red de los objetos físicos a los que se puede acceder a través de Internet, ofrece tantas posibilidades a las empresas que su uso ya se ha extendido a todos los sectores. El transporte, la logística, la biomedicina, los seguros o las telecomunicaciones. Sin excepción, las organizaciones se rinden ante las nuevas opciones que los sensores les brindan. Al final es una cuestión de datos y, aquí es donde interviene la analítica predictiva.

Big Data España en los próximos meses se distribuirá entre dos localizaciones diferentes, en cada una de las cuales se descubrirán las tendencias, los protagonistas y las nuevas metodologías de aplicación a la analítica de grandes datos. Valencia y Madrid acogerán, en julio y noviembre respectivamente, encuentros internacionales en los que se espera una afluencia masiva y para los que ponentes y participantes ya han empezado a trabajar.

La gestión empresarial de negocios de todos los sectores se beneficia del apoyo del cuadro de mando. Este tipo de herramientas no ha dejado de ganar en popularidad y la posibilidad de acceder a datos accionables en todo momento, incluso en tiempo real, es una de las razones que lo explican.

El análisis predictivo es cada vez más importante en el entorno de la cadena de suministro. Su aportación consigue que los procesos sean más eficientes, las operaciones más precisas y fiables y que los costes se reduzcan. Muchas organizaciones ya se han dado cuenta del potencial competitivo de sus supply chain, así como de su impacto diferenciador. Pero experimentarlo depende de la madurez tecnológica de la cadena y del nivel de expertise de sus gestores. Hace falta ponerse en marcha y no detenerse.

El cuadro de mando integral, después de más dos décadas al pie del cañón, necesita un cambio. Para muchos, la transformación digital es la excusa perfecta para obrar esa renovación que re-impulsará el balanced scorecard, logrando situarlo al nivel de agilidad que la aceleración actual de los negocios precisa. Quién, cuándo y cómo son preguntas a las que el tiempo dará respuesta, aunque las nuevas corrientes apuntan a que todo tendrá que ver con un cambio de foco que, por primera vez, se situará en el exterior de la empresa, en vez de en los procesos internos o el aprendizaje, como hasta ahora. 

La integración de las herramientas business intelligence, análisis de datos y aplicaciones en la nube se encuentran entre los principales problemas asociados a la transformación digital, según datos de una reciente encuesta de Unisys junto con IDG. Sin embargo, no es éste el único desafío al que se enfrentan los negocios en este 2016 ya que, de acuerdo con la misma fuente, casi dos tercios de los encuestados (65%) consideran que es muy importante para sus organizaciones el modificar la tecnología, los procesos de TI o sus recursos en los próximos 12 meses para poder apoyar de forma efectiva el modelo de negocio digital. 

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Las medidas de rendimiento son una parte esencial de la estrategia del negocio y apoyan a los procesos de trabajo innovadores. En esta época de transformación digital, en la que la adaptabilidad es un requisito básico, el CMI (cuadro de mando integral) continúa siendo insustituible para cualquier sistema de gestión. De hecho, muchos lo consideran como uno en sí mismo, ya que en la realidad no se limita al simple ejercicio de medición, sino que va más allá... aunque de una forma diferente a como venía haciéndolo.