Un reciente estudio de la Fundación Orange expone el estado de la Transformación Digital en el sector turístico en nuestro país en cifras que, claramente, revelan el punto evolutivo en el que se encuentran las empresas de una de las industrias que más contribuyen al PIB nacional y que hoy día se perfila como uno de los estandartes más llamativos de Big Data España.

La agilidad parece una de las consignas de la era que vivimos y, pese a todo, incluso sabiendo que la Transformación Digital requiere de una revisión de los procesos y procedimientos internos, muchas organizaciones siguen aferradas a una gestión empresarial paleolítica. Un buen ejemplo de este tipo de prácticas son las evaluaciones 360, que aterran a directivos, incomodan a empleados y, pese a no aportar mucho, sí roban inmensas cantidades de tiempo que se convierte en improductividad en estado puro.

¿Qué sucede cuando los medios sí importan? ¿Qué se puede hacer cuando se quiere hacer prevalecer la calidad del servicio al paciente por encima de todo pero el presupuesto no se puede estirar? ¿Cómo es posible mantener el nivel de atención y seguir creciendo sin que ello suponga un gasto?

Un experto en big data puede resolver muchas cuestiones de negocio que otros profesionales no podrían. Gracias a un especialista de este tipo la toma de decisiones aumenta de precisión y minimiza las latencias. Se toman sólo los riesgos controlados que pueden desencadenar un hallazgo disruptivo o desembocar en una nueva oportunidad, los demás se detectan y evitan. La empresa avanza, gracias a la incorporación de uno de estos perfiles, ágil, rápida y segura hacia su propia revolución tecnológica. La Transformación Digital va a velocidad de crucero sobre un mar de datos y científicos de datos o analistas de datos son el contramaestre que toda nave ansía incorporar a sus filas. ¿Ya cuentas con estos perfiles en tu negocio?

Las herramientas business intelligence y de análisis reforzarán las capacidades de los negocios de aprovechar las posibilidades del IoT (internet de las cosas, internet of things) tal y como anuncia Gartner en una reciente nota de prensa. En concreto, los próximos dos años serán el momento de explotar el potencial de los sensores gracias a las nuevas tecnologías que, cada empresa, deberá aprender a usar para avanzar hacia sus metas.

Las empresas lo tienen claro: "¿Qué queremos? ¡Explotar el valor de la información, descubrir nuevas oportunidades y perder de vista a la competencia! ¿Cómo lo vamos a conseguir? ¡Buceando en big data, perdiendo el miedo a la Transformación Digital y lanzándonos de cabeza hacia la innovación!". Pero llegados a este punto, siempre sucede lo mismo: "¿Quiénes somos? ¡Analistas big data! ¡Científicos de datos! ¡Ingenieros de datos!". Sus fichajes estrella de IT están por decidir y la cuestión es, ¿a quién elegir?

¿Quieres alcanzar metas? ¿Quieres llegar a tus clientes? ¿Quieres pasarlo bien? El CMI (cuadro de mando integral) parece estar perdiendo interés ante otras formas, más divertidas, de gestionar los recursos empresariales, también conocidas como gamificación. Sin embargo, es peligroso llamarse a error, porque, ni se trata de lo mismo, ni son herramientas intercambiables.

La fijación dinámica de precios es una estrategia de presupuestación en la que el importe de venta al público de los productos cambia en función de la oferta y la demanda, en tiempo real, como medio de respuesta ante su evolución. Aunque no se trata de un planteamiento nuevo, lo que sí que es novedoso son las herramientas business intelligence que se utilizan para conseguirlo, como IBM Cognos TM1.

El predictive analytics requiere de un modelo predictivo pero enfrentarse a él es misión imposible sin el establecimiento de algoritmos. Su determinación no puede llevarse a cabo en cualquier momento, es preciso seguir un orden que puede estructurarse en torno a tres acciones:

No es ningún secreto que el análisis predictivo también puede fallar. Un buen ejemplo de ello fue recordado hace no mucho por Anthony Hilton quien, en un artículo publicado por Standard, citó a una anécdota real que confirma nuestras sospechas: la analítica también es humana. Hilton recuerda que cuando se le preguntó a McKinsey en los ochenta cuál sería la cifra de mercado en EE.UU. para la telefonía móvil en el año 2000, los analistas hicieron sus cálculos y lanzaron un "novecientas mil unidades". Sin embargo, la  cifra real resultó ser de ciento nueve millones de unidades.