La revolución tecnológica terminará de poner a cada empresa en el lugar que le corresponde. los visionarios, los que son líderes y actúan como tales, verán sus esfuerzos recompensados y asegurarán posiciones, beneficiándose del impulso de la transformación. El resto, deberán luchar para sobrevivir. Parte del éxito de quienes logren sacar ventaja tendrá que ver con una correcta elección tecnológica y, en ese área, Gartner tiene mucho que decir.

La razón de ser de los sistemas de gestión empresarial es extraer valor de la información, convertir datos en conocimiento, compartirlo y difundirlo a toda la organización, para que usuarios a todos los niveles puedan beneficiarse de esa inteligencia de negocio en forma de reporting. Para conseguirlo es necesario superar cuatro retos, un camino que resulta mucho más sencillo si se optimizan las capacidades de información de la organización.

Los datos son un recurso abundante, pero muchas veces está infrautilizado. No es tanto una cuestión de herramientas de BI o inversión tecnológica, como lo es de cultura de empresa. Y éste es uno de los puntos en que en Europa flojeamos, en lo que respecta a competitividad digital. La inteligencia de negocio está formada por la ciencia de los datos, el BI y las capacidades analíticas de la organización, en otras palabras: herramientas, procesos, consultas y personas. Y son los miembros de los diferentes departamentos con su talento y su aceptación de una forma de trabajar impulsada por los datos quienes tienen la capacidad de generar valor para el negocio.

La minería de datos enfocada al análisis de opiniones ha ganado importancia, dado lo habitual de la costumbre de compartir puntos de vista online, que no sólo ha aumentado en volumen sino que sirve, cada vez más, como referencia para quienes están valorando la posibilidad de adquirir un producto o contratar un servicio. En internet, la gente da puntos de vista sobre casi todo, de restaurantes a destinos de vacaciones, de software a abogados y los medios sociales han jugado un papel vital en la proliferación de esta sabiduría popular. 

Según datos del Índice de Economía y Sociedad Digital (DESI), en España el cambio cultural que precisa la revolución digital es el aspecto que más cuesta en el caso de las PYMEs, una resistencia que se pone de manifiesto, por ejemplo, en el escaso porcentaje de este tipo de compañías que cuenta con e-commerce (sólo el 16%) a pesar de que el gasto medio por comprador a través de este medio no deja de aumentar (lo ha hecho en un 11,3%) llegando a situarse en los 876 euros por persona, tal y como informa un reciente estudio sobre comercio electrónico B2C promovido por el Ministerio de Industria, Energía y Turismo y realizado por el Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (ONTSI). ¿Qué está fallando?

El actual entorno empresarial ha llegado a tales niveles de competitividad, que las empresas no pueden permitirse tomar decisiones a la ligera, sin analizarlas y que no sean óptimas. Para ello, la Inteligencia Empresarial y las herramientas de Business Intelligence ya se han posicionado como un imprescindible, para hacer una mejor gestión de las empresas y organizaciones.

Se ha hablado mucho en las últimas semanas de la cuarta revolución industrial. Es un tópico habitual para cualquier consultor big data y fuente de curiosidad para CIOs y CEOS que tratan de acelerar su proceso de transformación digital con la garantía de saber que apuntan en la dirección adecuada.

El aprendizaje automático (machine learning) se utiliza a menudo para construir modelos predictivos mediante la extracción de patrones a partir de grandes conjuntos de datos. Estos modelos se utilizan en Lo cierto es que el análisis predictivo y aprendizaje automático avanzan de la mano ya que, en la práctica la predicción siempre va a depender de lo que se haya logrado aprender de los ejemplos anteriores. Y, en esta línea, puede hablarse de cuatro enfoques de machine learning:

En la gestión empresarial, disponer de información actualizada y de calidad puede aportar grandes ventajas a la hora de tomar decisiones y detectar puntos de mejora y oportunidades de ahorro. Para ello, la hoja de gastos puede ser una fuente de información muy importante y valiosa, pero más allá de su creación y supervisión se abre otro estadio muy útil para la compañía: el análisis de los datos.  

¿Previsión de ventas inexacta? ¿Pérdida de posicionamiento en el mercado? ¿Falta de idoneidad en la planificación territorial? La minería de datos es, para muchas organizaciones, la mejor oportunidad, para otras el último recurso y, sin embargo, todavía existe un amplio espectro de negocios que, pese a ser conscientes de la importancia de data mining, no consiguen explotar todo su valor.