En enero de este año, Vodafone publicó los resultados de su último estudio "Big data. A European survey on the opportunities and risks of data analytics". Y es que, en este 2016, Big Data España y, en especial el ámbito de la analítica predictiva, siguen siendo uno de los tópicos en las conversaciones de negocio, en cualquier sector.

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Big Data es sinónimo de oportunidad pero, en este 2016, muchos se están dando cuenta de que las opciones sólo existen para unos pocos, los que las saben aprovechar. Estos líderes tienen en común su ímpetu innovador y su tolerancia al riesgo. Son ellos quienes, a golpe de tecnología disruptiva y de analítica predictiva, van empujando las fronteras del negocio, con consecuencias que se extienden a toda la industria.

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La inteligencia competitiva es una polémica expresión que muchas veces se confunde con el espionaje industrial. No se trata del mismo concepto, existe una importante diferencia entre ambos, que es la marcada por la ética.

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¿Quién toma decisiones en tu empresa? ¿Cuándo lo hace? ¿Dónde está cuando decide? En muchas empresas ya es posible responder a estas cuestiones con la palabra "todo", todo el mundo, en todo momento y lugar. Y sin embargo, a pesar de la creciente inversión en herramientas Business Intelligence, las tasas de adopción parecen no despegar y resistirse a alzar ese veinte por ciento en el que llevan estancadas unos años ya.

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A medida que IT y el área de negocio se hacen más independientes, los sistemas de gestión empresarial cobran importancia renovada y evolucionan hacia nuevos modelos, dotados de funcionalidades avanzadas, que permiten a los usuarios adquirir las capacidades necesarias para la nueva era.

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Las predicciones extraídas de big data no son simplemente una manera de ver el futuro, tratar de averiguar lo que sucederá y ganar tiempo para estar preparado ante los acontecimientos. El análisis predictivo va mucho más allá. Puede modificar comportamientos, puede cambiar actitudes y causar un cambio de rumbo en personas, organizaciones e incluso gobiernos, que, de otra forma, nunca hubiese sido posible lograr en tan poco tiempo.

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La revolución tecnológica ha alterado, y continuará alterando los ecosistemas de negocios, pero también todos los procesos en las distintas esferas de la sociedad. Educación, salud, entretenimiento... desde organismos privados a entes públicos, todos sin excepción se ven arrastrados a un nuevo big bang en el que el ritmo del cambio y su magnitud contagian a individuos, empresas y sociedad con su aceleración, afectando a todos su organización a todos los niveles.

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La verdad es que, a pesar del título, la inteligencia de negocio no tiene más límites que los que cada empresa se empeñe en ponerle. Problemas, trabas, inconvenientes son el gravamen humano asociado a la tecnología, y no sólo tienen que ver con las cuestiones de seguridad, sino que están muy relacionados con el uso que se les da a las herramientas de BI.

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Cuando se habla de minería de datos, a veces las personas se están refiriendo a los métodos utilizados en este campo, tales como el aprendizaje automático. En otras ocasiones hacen referencia a los datos específicos de interés, como cuando se habla de la minería de texto o la minería de vídeo. También es habitual escuchar el término "big data" para concretar aspectos relacionados con la infraestructura de la minería de datos, tales como Hadoop o Cassandra. Al final, la confusión alrededor del concepto de data mining aumenta y los responsables de negocio se encuentran perdidos ante tanta información contradictoria, sobre todo si están recién llegados a este campo o se hallan haciendo sus primeras incursiones en la minería de datos. 

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¿Por qué quedarse en la superficie a la hora de investigar los datos de un cliente de banca? Fintech es el acrónimo (tecnología financiera) que resume la revolución digital que atraviesa este sector. Empresas emergentes, organizaciones ya consolidadas que deciden dar un salto disruptivo y cualitativo e, incluso, entes que provienen de otros sectores cercanos, como el de los seguro; comienzan a usar el big data para transformar, a través de productos y servicios innovadores, su forma de hacer negocios. 

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