El impacto de Big Data se ha dejado sentir en prácticamente la totalidad de sectores económicos, y en los años venideros sin duda asistiremos a un crecimiento exponencial de su ámbito de influencia.

Big data incita a hablar de analytics pero, más allá de la mera conversación, la combinación de ambos insta a tocar el tema de la visualización creativa. Esta forma de visualización de datos consigue inspirar al ojo humano para que, desde su mirada, impulse al cerebro a sacar conclusiones frescas, sorprendentes, brillantes. A pensar fuera de la caja, como dirían los angloparlantes.

¿Sabes cómo convertir datos de medios sociales en impacto en el negocio real? Es la esencia de analytics y la razón de ser del data mining marketing. Es el motivo por el que todos los proveedores de servicios coinciden en que la minería de datos de medios de comunicación social es una gran oportunidad para las empresas.

Falta menos de un año para que el nuevo régimen impuesto por Solvencia II sea de aplicación a todas las empresas aseguradoras y reaseguradoras. Desde los primeros pasos tomados en este proceso, las compañías del sector seguros se han ido acercando a la posición marcada por la Directiva. En su camino hacia el cumplimiento de los requisitos de los tres pilares de Solvencia II, la mayoría ya han logrado los siguientes hitos:

Facebook es una de las piezas fundamentales de cualquier acción mercadotécnica orientada a las redes sociales. El análisis de las social media metrics permite conocer mejor a los clientes, y a los que no lo son, entender los porqués de cada una de sus decisiones y afinar la puntería de las campañas corporativas, para optimizar su eficacia y mejorar el aprovechamiento de los recursos destinados a ellas.

Montañas de información de clientes, análisis de la competencia, datos de redes sociales, estadísticas de consumo... a veces la perspectiva puede parecer desalentadora. La minería de datos es el presente y futuro de cualquier empresa, el nexo a la vanguardia y la clave de la sostenibilidad, pero también supone un esfuerzo minucioso que no está al alcance de cualquiera. Data mining es un trending topic en muchos negocios hoy día, sin embargo, no todas las organizaciones disponen de expertos cualificados. Esta figura es esencial para conocer:

No son en absoluto escasas las noticias que auguran un gran futuro a corto plazo para el mercado del Business Intelligence. Previsiones que, como cabe esperar, no se formulan a partir de sensaciones, meras opiniones o criterios subjetivos de los principales actores de la industria del BI sino que se basan en el análisis de datos empíricos, objetivos y concretos.

¿Es la honestidad una cualidad humana? Ser decente, decoroso, recatado, pudoroso, razonable, justo, recto u honrado, tal y como define la RAE el término, cada vez es más sencillo... o menos complicado, según se mire. Todo gracias a los dashboards. Ya no es una cuestión de honor, sino de pragmatismo. Los dashboards destapan la verdad de forma tajante. Y ésta cae como una losa. Para algunos filósofos de nuestro tiempo es obra y gracia de big data, que nos hace más honestos en su convulsión de tecnología y flujos de información.

Las hojas de cálculo limitan el poder de tu imaginación, ¿lo habías notado? Todo lo contrario sucede con la visualización de datos, que se convierte en un aliado de la mente humana, potenciando su capacidad creativa. Mucho más si se lleva a cabo en combinación con el potencial de big data. No hay que olvidar que, de acuerdo a la investigación científico Andrew McAfee y el profesor Erik Brynjolfsson del MIT, la cantidad de datos que atraviesa internet cada segundo es más grande que todos los datos almacenados en la red hace no mucho más de dos décadas.

Los ordenadores, la telefonía móvil, internet, big data... la realidad se ha transformado de raíz en sólo unas décadas y a un ritmo vertiginoso en los últimos años. La analítica predictiva es la responsable del siguiente paso evolutivo y sus efectos ya pueden notarse en seis industrias diferentes, donde los cambios son evidentes.