Estrategia, planificación, predicciones... tras capas y capas de inteligencia de negocio surge la presupuestación, como la prueba de fuego donde se pone de manifiesto si el negocio va por buen camino. Y es que, una buena presupuestación es la única forma de marcar la diferencia entre gasto e inversión, entre despilfarro sin control y siembra de futuro.

Entre las muchísimas aplicaciones de Big Data y las herramientas de análisis de datos, sin duda destacan aquellas que de un modo más transversal son capaces de dar respuestas a necesidades tanto de instituciones públicas como de compañías y empresas, ilustrando hasta qué punto los intereses de lo público y lo privado pueden satisfacerse, en ocasiones, de un modo similar y prácticamente simultáneo.

Hemos tratado en anteriores ocasiones las ventajas y los retos que plantean las redes sociales en cuestiones relacionadas con el Business Intelligence, especialmente en lo que a análisis de datos se refiere.

Una base de datos multidimensional

El acrónimo OLAP procede de la expresión en inglés OLAP cube o On-Line Analytical Processing, o procesamiento analítico online, usada para designar los sistemas de análisis de datos basados en estructuras multidimensionales, o lo que frecuentemente se denomina cubos OLAP.

Los cubos OLAP son estructuras multidimensionales (cubos) que permiten analizar bases de datos relacionales de gran volumen y variedad con una gran agilidad y rapidez, reduciendo enormemente el tiempo y los recursos empleados en el análisis.

A menudo, cuando se habla de soluciones Business Intelligence, de herramientas y sistemas propios de la inteligencia empresarial no se tarda en pensar en soluciones complejas y caras, solo al alcance de grandes compañías y organizaciones.

Como todo sistema, los sistemas de informaciónse caracterizan por integrar un conjunto de elementos distintos que, desde esta diversidad funcional, participan en la consecución de un mismo objetivo (en este caso relacionado con las necesidades comunicacionales e informativas de una organización).

Por data modeling se entiende el proceso de diseño y creación de modelos de datos destinados a servir en un sistema de información determinado. Un proceso complejo y variable en función de las necesidades organizativas y los objetivos corporativos establecidos, y que involucra tanto a desarrolladores de soluciones TI (áreas, departamentos o profesionales externos a la compañía) como a los potenciales usuarios del sistema de información empresarial.

Prácticamente desde su primera formulación, el término Biga Data ha generado grandes y fuertes controversias, muchas de ellas relacionadas con sus posibles aplicaciones fuera del ámbito de los negocios.

Frecuentemente, cuando hablamos de reporting financiero pensamos en complejos informes elaborados por las correspondientes (y ajetreadas) áreas y departamentos de grandes estructuras empresariales. Y por supuesto que en muchas ocasiones esta imagen se corresponde con la realidad, pero en muchas otras (seguramente la mayoría), la escena es mucho más simple y cercana a la realidad del tejido empresarial.