La fidelización del cliente, o customer loyalty es uno de los grandes campos de batalla en los que las empresas se disputan el compromiso de los clientes/consumidores con sus respectivas marcas, productos o servicios. Un concepto que, pese a no ser nuevo, toma cada vez más fuerza en un mercado globalizado, con una competencia acérrima, y abierto al mundo y a nuevas oportunidades de consumo, las cuales se renuevan y amplían en cuestión prácticamente de horas.

Ya sabemos, por lo publicado en anteriores ocasiones, que el modelo relacional en gestión de bases de datos es, actualmente, el modelo más utilizado en la gestión de datos dinámicos (o lo que es lo mismo, aquellos datos sujetos a modificaciones y actualizaciones). Sin embargo, la gestión de bases de datos relacionales entraña una espesa red de conceptos que a veces, para los profanos, pueden resultar algo difíciles de manejar.

La planificación financiera, una tarea técnica con una importancia fundamental para el conjunto de la organización, permite observar, analizar y establecer relaciones causa-efecto entre los objetivos estratégicos corporativos, y las condiciones económicas y financieras necesarias para su consecución.

Los grandes datos ya hace un tiempo que son accesibles. Los podemos almacenar, trabajar, analizar... Parece que los límites se difuminan y ahora el reto es encontrar la manera de mostrar la información en el modo más útil posible. Una forma de visualización de datos capaz de adaptarse perfectamente a las necesidades usuarias. ¿Sabes en qué consiste la visualización de datos inteligente?

No cabe duda de que la correcta implementación y el uso adecuado de herramientas de análisis de datos y gobernanza de la información aportan una poderosa ventaja competitiva en un mercado en constante evolución.

El continuo surgimiento de nuevas necesidades relacionadas con la gestión y el análisis de datos no hace más que redundar en este hecho, además de evidenciar la importancia del Big Data Analytics en sectores cada vez más amplios, más diversos y más dispares.

El análisis predictivo, también conocido como análisis estadístico, es la evolución lógica del simple análisis de negocio y de su versión más básica, la modalidad descriptiva. Representa el desplazamiento del foco estratégico del business intelligence al business analytics, que no es sino la desafiante transición de la estabilidad al dinamismo sostenido (y sostenible). Entender en qué consiste el análisis predictivo es saber diferenciarlo del machine learning o del forecasting, pero también conocer las áreas donde se complementan, aportando a la organización esa visión, fuente de conocimiento y de generación de valor.

Los cuadros de mando son un juguete muy atractivo, una golosina tecnológica demasiado apetecible como para no perderse en las miles de posibilidades de personalización que la mayoría de proveedores permiten. Colores, brillos, formas, ...pero ¿alguien se acuerda de los datos? Tanto bombo y platillo crea un ruido que provoca las interferencias justas para dificultar el descubrimiento en cada exposición.

¿Sabes en qué consiste la calidad de datos? ¿Conoces en qué grado es necesaria para el social media analytics? ¿Te parece relevante la credibilidad como uno de sus atributos? Más que la propia calidad de datos en sí, o sus cualidades, el debate dentro de la industria de gestión de la información versa en torno a las posibles consecuencias de la mala calidad de los datos en entornos operativos y analíticos. Qué significa calidad no es tan importante como la percepción que las empresas tienen de ella.

La propuesta de valor de big data analytics es consistente, de significado estratégico y táctico, es global y a la vez individual e impacta a toda la organización, en presente y futuro. Empresas e instituciones de todo el mundo en ámbitos de negocios (telecomunicaciones, seguros, finanzas o retail, entre otros) y del sector público (salud, educación o medio ambiente) son cada vez más conscientes de los beneficios y el gran alcance de la analítica avanzada.

¿Qué funciona en términos de marketing? ¿Qué capta la atención de los clientes? ¿Y de los que no lo son? ¿Qué les hace desconfiar? ¿Cuáles son esas campañas en las que merece la pena invertir? ¿Cómo descubrir las iniciativas que implican un gasto pero no aportan valor? Los KPI de marketing son las respuesta a estas cuestiones.