Los Master Data son registros únicos que, debido a dicha cualidad, sirven como referencia para toda la organización y los distintos usos que se les quiera dar. Garantizar su integración es una cuestión de vital importancia en la definición de la estrategia corporativa de gestión de datos, que debe velar por su unificación en un entorno de coherencia. Cuando se habla de datos maestros se entienden comprendidos en esta clasificación:
- Códigos externos.
- Códigos internos.
Esta fase es el momento en que se realiza el despliegue de la App Mobile Intelligence en el entorno productivo. Hay que tener cuenta que en Lantares, para evitar incomodidades al cliente, prevenir errores y no correr riesgos, toda la fase de construcción se ha hecho en un entorno no productivo, bien un entorno de desarrollo, bien un entorno de pruebas, sin utilizar en ningún caso los servidores productivos. Pero, en el momento en que el cliente da su aprobación, se traspasa la solución al entorno de producción.
El contar con datos suficientes no garantiza el buen fin de Business Analytics, ni de la BI. Para una toma de decisiones exenta de riesgo, los datos han de ser válidos, íntegros, fiables, consistentes, completos... estos atributos de la calidad del dato no son inherentes al mismo, sino que requieren de la aplicación de técnicas de gestión de la calidad que midan, evalúen, mejoren y puedan asegurar la idoneidad de los datos para su uso.
Dentro de la estrategia corporativa de gestión de los datos, habría que acordar determinados niveles de servicio de la calidad de los mismos y, a la vez, definir métricas. De esta forma, se estaría fomentando la conciencia hacia la calidad de los datos, necesaria para definir tanto las reglas de negocio, como los requerimientos que se necesitan si se quieren procurar las condiciones óptimas para el análisis. Posteriormente, habría que completar estas acciones con campañas de depuración y limpieza de los datos que, probablemente deban tener previsto su enriquecimiento y homologación en determinados casos.
En esta fase se realiza el test en base a test scripts y se busca la aceptación en base a criterios definidos. La ejecución del plan de pruebas en la solución de Mobile Intelligence es necesaria para comprender mejor al usuario y sus necesidades.
Ajustar la solución a las expectativas de los key
users es tan importante como lo es el escoger la tecnología adecuada o encontrar al aliado estratégico idóneo. La técnica debe ponerse al servicio de las personas y para ello, quién mejor que aquéllos que van a usar la herramienta para determinar su adecuación a las distintas necesidades que pueden surgirles en el desarrollo de sus funciones y competencias.
La seguridad de los datos y la confidencialidad de la información son una necesidad. La privacidad en este campo debe tenerse muy en cuenta a la hora de definir la estrategia corporativa de gestión de datos ya que, incorporar las buenas prácticas relativas a Data Security desde fases prematuras de planificación es la mejor manera de evitar la futura aparición de brechas de seguridad, minimizando así el riesgo.
El concepto de seguridad de los datos orbita en torno a la protección de los datos y de la información desde las actividades que sean necesarias para evitar el acceso, la creación y/o el cambio no autorizado o inapropiado de los datos corporativos. Garantizar la privacidad requiere de acciones de ejecución y control que se han de tener previstas desde la planificación de la estrategia de gestión de datos corporativos.
La seguridad de la información es un aspecto crítico que debe ser tenido muy en cuenta en la implantación de la estrategia de movilidad en la empresa. Para lograrlo es importante dotar a la App Mobile Intelligence de reglas de seguridad que permitan restringir el acceso:
- A nivel de datos.
El primer paso en la definición de la estrategia de Mobile Intelligence es afrontar los retos actuales y las exigencias de un mercado altamente competitivo. Usuarios, procesos y tecnología se perfilan como los elementos implicados más decisivos y que con más mimo hay que cuidar a la hora de implementar la movilidad en la empresa, apoyando su transición hacia esa transformación dinámica que se persigue.
Dentro del proceso de definir la estrategia corporativa de gestión de datos, la administración de la base de datos merece una atención especial. Este trabajo comprende todo el ciclo de vida del dato, desde su mismo origen, ya obedezca a la creación, ya lo haga a la adquisición, a través de archivo y purga.
Los activos de datos estructurados deben ser controlados y también apoyados pero, para ello, la planificación resulta indispensable y aún más en cuanto a:
La construcción de la App Mobile Intelligence finaliza en esta fase. Cuando ya se cuenta con las funciones de reporting, dashboarding y los formularios transaccionales, la App está casi completa y prácticamente lista para que los usuarios comiencen a interactuar con ella, pero aún necesita de los contenidos multimedia para permitirles explotar al máximo las ventajas de la movilidad aplicadas al BI.
¿Cómo conocer a quién va dirigida una estrategia de Mobile Intelligence? ¿Quiénes son sus principales beneficiarios? ¿Cuál es la forma correcta de hacer elecciones o tomar decisiones? ¿En base a qué criterios hay que guiarse a este respecto? A la hora de identificar quiénes serán los usuarios de Mobile Intelligence no sólo se deben tener en cuenta a las personas, los beneficiarios, sino que también es preciso comprender los procesos informacionales.
Existen diferentes casuísticas que, alineadas con los procesos de negocio, perfilan distintos usuarios potenciales de Mobile Intelligence, entre los que se encuentran:
• La fuerza de ventas: habitualmente, el trabajo del agente comercial transcurre en el exterior de la oficina visitando clientes o asistiendo a eventos y congresos. Es bastante frecuente que el comercial necesite acceder a información corporativa pero que, debido a las características de su actividad, no pueda permitirse esperar al momento de llegar a su despacho. La solución de movilidad es el co
mplemento imprescindible para el cierre de muchas ventas.
• Trabajo de campo: dentro del entorno operativo, donde la ejecución de un proceso requiere dinamismo (auditar el estado de una autopista, inventariar los estantes de un almacén, etc.), también es posible identificar potenciales beneficiarios de una solución que le proporcione información sin tener que estar en un lugar específico, como es la oficina.
• Ejecutivos: si bien la tendencia marca un estatus, en los comités de dirección a veces resulta incómodo discutir y decidir accediendo a la información desde un PC, más aún cuando los ejecutivos se desplazan territorialmente para llegar a estas reuniones. Gracias a la evolución de la tecnología y a la baja inversión económica que requiere una solución Mobile, se puede asegurar que los ejecutivos sean los potenciales beneficiarios de estas soluciones que aportan muchas ventajas respecto al resto de opciones tradicionales disponibles.
Para decidir y escoger una estrategia de Mobile Intelligence hay que hacer el esfuerzo previo de conocer las necesidades de los usuarios. No será lo mismo lo que requiere una fuerza de ventas que lo que necesita un director de almacén. Unos necesitarán 3G, mientras que para otros será suficiente con disponer de WiFi. Por eso, a la hora de escoger la tecnología de hardware y también de software a implementar en la empresa, hay que tener en cuenta hasta dónde tienen que llegar los servicios de comunicación que se adquieran.
Aunque en la teoría, las estrategias puedan parecer equivalentes, en la práctica podrían surgir discrepancias cuando no se toma la decisión más acertada. Uno de los puntos a tener en cuenta es la comunicación entre dispositivos, que se considera una de las piezas clave de cara a la implantación de la tecnología, más que en cuanto la estrategia en sí.
Los costes son distintos, la velocidad no es la misma, la cobertura cambia, etc.. Y precisamente por eso, escuchar al usuario, hacerle que se implique en el proceso previo a la decisión, es fundamental para el futuro de la estrategia.
Créditos fotográficos: "Trade Network" by renjith krishnan
