IBM Infosphere Information Server está orientado a mejorar la integración de la información a través de las funcionalidades de sus distintos componentes, que permiten aprovechar todo el potencial de los datos en las condiciones de calidad y confiabilidad suficientes, incluso en entornos de alta complejidad.

El gobierno de datos hace posible a las compañías experimentar las ventajas de una gestión de la información que les permite acceder a una visión holística de sus activos de datos. A su vez, esa información es empleada para generar confianza en las decisiones empresariales, como sucede en todas las organizaciones data driven, que tienen como objetivo:

En lo concerniente a calidad de datos, muchas organizaciones se confían pensando que con una buena herramienta de limpieza y perfilado tienen suficiente. Algunas más maduras entienden que, además de la tecnología, es importante el refuerzo de la cultura de empresa, donde el establecimiento de la propiedad sobre los datos es uno de los pasos clave. Sin embargo, sólo los líderes se han dado cuenta de que el aseguramiento de la calidad de los datos corporativos es una cuestión que implica también a la estructura de la organización.

¿Están las políticas de gobierno de datos en línea con las prioridades de riesgo? ¿Los umbrales de seguridad y privacidad se contemplan al establecer la tolerancia de la organización? La confianza de una empresa en sus datos tiene mucho que ver con llevar a cabo una gestión adecuada de los mismos. Y, en este aspecto, el gobierno de datos juega un rol muy importante.

¿Habrá que hacer cambios en la estrategia de gobierno del datos en los próximos doce meses? ¿Nos sorprenderán las nuevas tendencias en data governance para 2017?

La gestión de datos, el autoservicio, la implementación de nuevas soluciones que hacen a los usuarios más independientes y la calidad de la información no están reñidas entre sí. El gobierno de datos es la clave para habilitar un entorno de trabajo autónomo, productivo y confiable. Todas las organizaciones que se lo propongan pueden conseguirlo, con las herramientas adecuadas, aunque para ello necesitarán que la solución de data governance elegida cumpla algunos requisitos, como los que señalan en SearchBusinessAnalytics:

Quienes pensaban que en el 2016 podrían tomarse un respiro estaban muy equivocados. Solvencia II seguros ha sometido a las empresas del sector a una presión sin precedentes que, lejos de liberarse, parece mantenerles en vilo. Y es que, tras la entrada en vigor de la Directiva, con la práctica, el rodaje está descubriendo debilidades mayores de lo esperado. En concreto, las que tiene  que ver con la calidad de los datos, que ponen en peligro el potencial de Transformación Digital de muchas de las compañías aseguradores y reaseguradoras.

Llegando casi a la mitad de 2016, parecen lejanos los esfuerzos por cuadrar todos los puntos pendientes antes del 1 de enero, fecha de la entrada en vigor de Solvencia II. En el camino recorrido las empresas del sector seguros no sólo han conseguido adaptarse para hacer frente a las exigencias de la norma, sino que, al mismo tiempo, han adecuado sus procesos y estructura a la nueva realidad.

¿Es cierto que muchos países ya están pensando en la revisión de Solvencia II? ¿Se aplican los preceptos de la norma de forma uniforme en toda Europa? ¿Pueden surgir problemas de competencia en la industria del seguro? ¿Cómo se verá impactado el marco de la inversión a largo plazo?

Créditos fotográficos: Kittisak 

Las compañías de seguros han seguido tropezando con dificultades en la adopción de la gestión de datos consistente en el proceso de aprobación del modelo interno, tanto en España como fuera de nuestro país. En el Reino Unido, concretamente, según una revisión de los datos de Solvencia II llevada a cabo por la Autoridad de Regulación Prudencial (PRA) se pone de manifiesto que, en materia de datos, las cosas no están saliendo como debieran.