El sector asegurador vive inmerso en un fuerte proceso de cambio, desencadenado por la importancia decisiva que tendrá, para todos los actores presentes en él, aplicar las TI más avanzadas al desarrollo de su negocio. Si bien el uso de muchas de ellas está aún comenzando a extenderse -siendo las firmas de mayor tamaño y/o las nativas digitales las más decididas a invertir recursos en su temprana incorporación- éste será decisivo tanto para abrir nuevas vías de negocio como para mejorar la gestión de sus procesos clave.

Identificar patrones de compra, analizar la respuesta del consumidor a las ofertas de cada marca, adelantarse a sus preferencias, resolver dudas y preguntas de forma interactiva, interpretar el lenguaje humano y responder en el idioma adecuado a las consultas de los ciudadanos. Estas y otras aplicaciones vienen a mostrar el potencial de Watson que, incluso en nuestro país, está comenzando a probarse en muy diversos escenarios con excelentes resultados. El más reciente lo ha protagonizado la Agencia Tributaria, que se ha convertido en la primera Administración en nuestro país en aplicar las ventajas de la inteligencia artificial y la interpretación del lenguaje natural para facilitar su relación con los contribuyentes.

Las normas y políticas que afectan al sector asegurador le mantienen en un entorno de constante cambio que se traslada tanto a su actividad y operativa como al balance final de resultados. Su día a día está cada vez más íntimamente ligado a los medios tecnológicos que utiliza y muchas de sus gestiones aprovechan la flexibilidad Cloud y aplicaciones avanzadas de “inteligencia” de negocio para lograr importantes mejoras en sus prácticas.

Más allá de proyecciones de mercado y pronósticos sobre la fecha en que la tecnología chatbot será una realidad incontestable lo que sí están claros son los escenarios sectoriales que se verán impactados por su segura adopción masiva.

Se habla de cognición cuando se alude a la capacidad de interpretar los datos, procesarlos y aprender de ellos. Se trata de una cualidad propiamente humana que, no obstante, hoy ya se está trasladando a las tecnologías, para simplificar los procesos e información que manejamos todos los días, y que no para de crecer.

Las marcas no están logrando satisfacer las expectativas de los consumidores, en especial su deseo de interactuar con ellas en cualquier momento y lugar. Esta es una de las principales conclusiones del reciente informe elaborado por IBM que recomienda a las tiendas tradicionales adaptarse y aprovechar las nuevas tecnologías. En concreto, el índice que resulta de este estudio indica que, en una escala de 0 a 100, la media de las empresas del sector Retail es de 33. Y eso que las marcas exclusivamente digitales están elevando el nivel general.

El aprendizaje automático o machine learning es, sin duda, el complemento más valioso que ha recibido un analista de datos en toda su carrera, su mejor asistente personal. Imagine que necesita consultar de manera rápida el impacto del cambio de precio de cierto producto. Su potencial, en este contexto, es espectacular. No en vano IDC prevé ingresos derivados de los sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático por un total de 46 000 millones de dólares en 2020.

La industria española está dando pasos decididos hacia su digitalización, está claro, pero su operativa diaria no se aprovecha de los últimos ingenios tecnológicos, los chatbots y asistentes virtuales, concretamente. Y eso que son soluciones que han demostrado su utilidad en campos como la mensajería y la colaboración, o los asistentes virtuales de tiendas físicas y virtuales.

La experiencia de uso y el sentimiento del cliente hacia una marca son dos elementos de gran actualidad en nuestros días. La transformación digital de los negocios tiene en el uso de los datos, internos y externos, uno de sus grandes pilares, por su capacidad de analizar la verdadera opinión sobre una marca. Saber qué piensan los demás de nuestros productos o servicios, afinar las estrategias comerciales y personalizar el trato prestado al cliente son los principales resultados de iniciar una estrategia de Marketing y Ventas basada en Machine Learning que, como ya ha demostrado Logicalis en varios casos de uso, permite obtener resultados en apenas seis semanas.

El cliente actual piensa en ir de compras como una experiencia personal más de su día a día. Y esta forma de vida quiere que sea lo más productiva posible, ya sea en la tienda, de forma online, por el televisor o desde cualquier dispositivo móvil. Adquirir un artículo resulta más fácil y rápido que nunca. Lo cierto es que las tecnologías ya ofrecen posibilidades para que esta costumbre de salir de compras sea aún más gratificante.