El concepto de inteligencia artificial, tan explotado en el género de ciencia ficción, está más cerca que nunca de hacerse realidad. Todo tipo de máquinas, vehículos o dispositivos podrán aprovechar muy pronto las nuevas capacidades cognitivas para entablar conversaciones con nosotros, como si de otro ser humano se tratara. O, al menos, escuchar nuestras preguntas y ofrecer respuesta por diferentes vías.

A veces resulta más fácil explicar qué no es una determinada cosa. Precisamente esto les pasa a muchas personas con Watson: tienen claro qué no es, pero no acaban de entender qué es exactamente. Vamos a ver si conseguimos desentrañar un poco esta palabra clave que campa a sus anchas por Internet.

Optimizar los procesos de contratación, hacer coincidir a las personas adecuadas con los roles más indicados para ellas de acuerdo a su perfil y reducir el desgaste de la plantilla es posible con Cognos Predictivo SPSS.

¿Cómo entender con exactitud lo que tratan de decir los datos? ¿Cuál es la forma de acceder a visualizaciones más rápidas y claras? IBM I2 es la respuesta a estas cuestiones. Aunque su propuesta de valor incluye también otras ventajas, como el aumento de eficiencia que logra al integrar los sistemas existentes, optimizándolos; mientras consigue crear un entorno compartido que permite a los analistas continuar la labor comenzada por otros usuarios de negocio.

El afán por recopilar datos, por procesarlos, analizarlos y compartirlos supera la capacidad de los usuarios de negocio para visualizar su potencial o el valor que encierran. La información es un recurso listo para ser explotado, y con las soluciones cognitivas deja de verse como una masa de bits inaccesible.

Watson analytics no deja de sorprender con las aplicaciones de la computación cognitiva. Si a estas alturas, quien más quien menos ya conoce los usos más destacados de esta tecnología aplicada al retail o la industria de la salud; si incluso se están extendiendo las ventajas de su integración en los procesos de trabajo de sectores como los seguros o los servicios financieros… ¿qué es lo que falta por saber?

Eficiencia y velocidad son atributos al alcance de las compañías que respaldan su inversión en computación cognitivacon una estrategia de datos. Si bien, en organizaciones menos maduras tecnológicamente, la gestión de los activos informacionales es una de las formas posibles de aprovechar el potencial del conocimiento; al llegar al nivel que impone la integración de este tipo de soluciones, las cognitivas, el data management pasa a convertirse en un requisito inherente al despliegue de inteligencia. Es preciso avanzar en base a una buena organización y, para ello, la estrategia resulta un apoyo necesario.

Las técnicas de análisis de datos tienen en el machine learning un sólido apoyo para la generación de conocimiento en la organización. El aprendizaje automático explota la estadística y muchas otras áreas de las matemáticas. Su ventaja es la velocidad.

¿Cómo lograr que un ordenador interprete una emoción? ¿Cómo conseguir que el cerebro humano pueda procesar exabytes de información en minutos?

Hoy día, gracias a las soluciones cognitivas es posible que una computadora entienda casi como lo haríamos las personas y que el usuario al otro lado de la pantalla, con el apoyo de un software como Watson, pueda aprovecharse de todo el conocimiento que al análisis de datos automatizados le brinda.

¿Sabes qué cuentas de clientes puedes perder inminentemente? ¿Tienes idea de quiénes de tus empleados están ya enviando su CV a la competencia? Watson lo sabe. Diréis... elemental. Pero quizás no lo sea tanto. Porque esta herramienta de IBM tiene mucho poder, tanto que deja atrás a otras soluciones de inteligencia empresarial.