Las técnicas de análisis de datos tienen en el machine learning un sólido apoyo para la generación de conocimiento en la organización. El aprendizaje automático explota la estadística y muchas otras áreas de las matemáticas. Su ventaja es la velocidad.

La experiencia de cliente está relacionada con el potencial generador de valor de la organización. Según un estudio de Tempkin Group se confirma que “los líderes en entregar una experiencia de cliente satisfactoria tienen una ventaja de más de 16% sobre el resto de empresas. Una posición que se basa en hechos como contar con consumidores que realizan más compras, clientes más leales y usuarios que están más dispuestos a recomendar la marca".

La transición hacia la nube continúa de forma desigual. Si las pequeñas empresas, sobre todo las denominadas start-ups, suelen apostar por un despliegue 100% cloud para su inteligencia de negocios, compañías de mayor peso, tamaño y experiencia, no terminan de encontrar la manera de aprovechar las ventajas de este ecosistema sin tener que sufrir sus principales inconvenientes, sobre todo en lo que a seguridad respecta.

La transformación digital e innovación se ha convertido en uno de los temas estrella en las cúpulas empresariales. Sin embargo, a pesar del interés que despierta entre los directivos, solo el 31% de las compañías consideran que están desarrollando una estrategia digital en la organización, según la consultora Forrester, lo que pone de manifiesto el largo camino que queda por recorrer.

Los KPI marketing digital ayudan al negocio a conocer su progreso, el impacto de sus campañas o el éxito de sus acciones. Estos indicadores clave del rendimiento, a través de las métricas con que nutren los cuadros de mando, pueden reflejar la situación real de la empresa. Sin embargo, ni todos los KPI marketing digital son igual de valiosos ni todos son monitorizados con el mismo interés.

Estrategia y cultura son los dos ingredientes de éxito para impulsar la madurez de un proceso de Transformación Digital, algo imprescindible para la industria 4.0 (pdf). Una vez que se ha tomado la decisión de apostar por el cambio y que ya se han empezado a plantear objetivos, es necesario asumir que una revolución de este tipo es más que una tendencia.

Las relaciones son la razón de ser de los medios de comunicación social y el análisis de redes es la herramienta que permite a las organizaciones optimizar las suyas. A través del social media analytics se puede mejorar la gestión de proveedores, impulsar el nivel de satisfacción de los clientes y ganar en posicionamiento.

Innovar, acertar con cada nueva propuesta y ser competitivo depende de la capacidad del negocio para mejorar y para adaptarse a las nuevas circunstancias. Las organizaciones que lo consiguen son las que saben cómo medir la satisfacción del cliente.

A diferencia del modelo relacional, unabase de datos multidimensionalestá optimizada para el procesamiento analítico en línea (OLAP) y el almacenamiento de datos. Esto lo consigue gracias a su estructura. La arquitectura de una base de datos de este tipo se compone de una combinación de datos de fuentes diversas que trabajan de forma simultánea ofreciendo redes, jerarquías, matrices y otras clases de formato de datos.

El diseño de procesos ETLes una de las tareas más importantes dentro de todas las que se llevan a cabo al construir un data warehouse.  Se trata de una actividad compleja, que requiere mucho tiempo y consume la mayor parte de los esfuerzos y recursos de implementación del proyecto de data warehouse.