Hoy en día es fácil crearse falsas ideas, como que todos los sistemas analíticos avanzados son cognitivos o que soluciones cognitivas e inteligencia artificial son sinónimos. De la misma forma, las soluciones cognitivas no están reservadas para el mundo académico u organizaciones dedicadas a la investigación. Desterremos esas ideas. Las empresas ya están utilizando soluciones cognitivas.

La búsqueda del KPI marketing más revelador puede llevar a la organización por caminos de menor rentabilidad económica. El ROI de una estrategia de marketing depende de la adecuada selección de estos indicadores que, en la práctica, resulta menos sencilla de lo que parece. ¿Qué espera la organización obtener a cambio del marketing en medios sociales? ¿Cuál es el objetivo del análisis de métricas procedentes de un KPI marketing?

El gobierno de datos hace posible a las compañías experimentar las ventajas de una gestión de la información que les permite acceder a una visión holística de sus activos de datos. A su vez, esa información es empleada para generar confianza en las decisiones empresariales, como sucede en todas las organizaciones data driven, que tienen como objetivo:

El Cuadro de Mando Integral (CMI) es una de las herramientas de la inteligencia de negocios que más ventajas ofrece a la hora de implementar, comunicar y desarrollar óptimamente una estrategia corporativa. Hoy día, gracias a las nuevas capacidades analíticas que muchas organizaciones han desarrollado, les permite también identificar dónde y cómo aprovechar el potencial de big data y analytics para impulsar su rendimiento financiero, generar mayor valor para el cliente, impulsar el crecimiento organizacional y aumentar la eficiencia y eficacia de los procesos de negocio.

Eficiencia y velocidad son atributos al alcance de las compañías que respaldan su inversión en computación cognitivacon una estrategia de datos. Si bien, en organizaciones menos maduras tecnológicamente, la gestión de los activos informacionales es una de las formas posibles de aprovechar el potencial del conocimiento; al llegar al nivel que impone la integración de este tipo de soluciones, las cognitivas, el data management pasa a convertirse en un requisito inherente al despliegue de inteligencia. Es preciso avanzar en base a una buena organización y, para ello, la estrategia resulta un apoyo necesario.

Hoy día no parece imaginable el plantearse el rediseño de un producto o programar el lanzamiento de una campaña publicitaria sin el análisis de redessociales. Los medios de comunicación social han dado a los consumidores mucho más poder del que nunca antes habían ostentado. El boca a boca se ha magnificado y, si bien las recomendaciones llegan a más personas que nunca, también lo hacen las quejas o las críticas.

La presupuestación era un juego que las organizaciones podían, sin demasiados problemas, llevar a su terreno; hoy día, la sofisticación de los consumidores, la volatilidad de la demanda y las estrategias multicanal han impulsado el traslado a un medio híbrido, mitad virtual, mitad tradicional; donde la demanda tiene el poder y las decisiones financieras de las compañías dejan de estar tan claras como antaño.

Antes de empezar a pensar en la analítica de datos de redes, hay que tener claro en cuántas fuentes de datos la organización confía para la toma de decisiones. Todos estos orígenes de la información deberán ser tomados en consideración y evaluados con sujeción a un plan.