Desde los años 90 el balanced scorecard es uno de los instrumentos más conocidos en organizaciones de todo el mundo. Sus ventajas a la hora de medir el rendimiento de un negocio hacen que el cuadro de mando integral sea la brújula de muchas empresas con vocación de líderes de mercado. Los gerentes más inconformistas, proactivos y creativos lo eligen pero hay algunas cosas que aún no saben sobre él.

El marketing relacional ayuda a multiplicar las ventas, aumentar los beneficios y reducir el gasto en publicidad. Por eso, desde su aparición como término en el año 1986 continúa ganando adeptos, mucho más en tiempos de social media analytics, en los que todos los mecanismos de que precisa resultan mucho más sencillos y eficaces. Sin embargo, el marketing relacional también tiene algunos inconvenientes. Estas contras son las que vamos a repasar en las siguientes líneas.

Cuadro de mando y cuadro de mando integral no son términos sinónimos. Pese a que en el idioma inglés ambos conceptos suenan de forma bastante diferente, dashboard y balanced scorecard, respectivamente, la similitud de sus nombres en español puede llevar a error. Para experimentar todas las ventajas de su uso, hace falta conocer los componentes y tener claros los puntos divergentes entre ambos tipos de herramientas.

Como su mismo nombre indica, el cometido principal de la analítica predictiva es predecir, anticipar el devenir ofreciendo un conocimiento exhaustivo de los posibles escenarios de futuro para apoyar la toma de decisiones y reducir a la mínima expresión los riesgos que conlleva.

Por definición, y como sabemos, el data mining o minería de datos es el proceso de extracción de información desconocida de antemano, no banal y no trivial contenida implícitamente en los datos.

En un mundo como el nuestro, en constante cambio y transformación, las técnicas del marketing tradicional resultan cada vez menos capaces de acercar el mensaje de la compañía a los clientes potenciales, resultando incluso ineficaces u obsoletas cuando se trata de lograr elevadas tasas de fidelización de clientes en sectores altamente competitivos.

Evaluar la rentabilidad económica y financiera de un proyecto es una de las tareas más críticas a las que se enfrentan directivos y gerentes de organizaciones de cualquier calado. Se trata de una operación en la que se hallan involucrados distintos departamentos y áreas de la compañía, especialmente las áreas financieras, y requiere de un análisis previo detallado y meticuloso para minimizar los riesgos y sacar el máximo partido a las inversiones realizadas.

Existen un gran número de técnicas y estrategias diseñadas para fidelizar clientes, algunas de las cuales las hemos expuesto anteriormente como ejemplos de lo que el Business Intelligence puede aportar en este campo.

La nueva directiva europea Solvencia II ha centrado decenas de posts en este mismo blog anteriormente; y no es para menos: la norma que regirá en el mercado de los seguros y reaseguros en Europa a partir del próximo 1 de enero transformará notablemente este sector.