Detrás de la tecla que se pulsa para lanzar una consulta, detrás del cuadro de mando que permite acceder a toda la inteligencia del negocio a golpe de click se encuentran las bases de datos. Estas bases de datos del negocio se nutren de entradas manuales, en un elevado porcentaje y, por desgracia, de errores humanos.

El talento es la pieza clave en analytics, la que aporta la perspectiva diferencial pero, a la vez son las personas quienes originan el cuello de botella en la comprensión de los datos. La toma de decisiones informadas requiere del análisis de big data, es demasiado arriesgado no introducir en el proceso el componente humano pero, su participación frena el ritmo, incluso cuando se trata de matemáticos, científicos de datos o estadísticos. Su visión es crucial y a la vez un desafío para muchas organizaciones, que se encuentran frente a frente con las limitaciones del ordenador más completo, el cerebro. Sin embargo, existe una solución que permite agilizar el proceso: son las herramientas de visualización de datos, las únicas capaces de salvar esta brecha.

No cabe duda alguna de que la detección del fraude es una de las máximas prioridades para compañías especialmente sensibles y expuestas a actividades fraudulentas. Aseguradoras y reaseguradoras, financieras, banca... prácticamente la totalidad de las organizaciones que operan en estos sectores dedican esfuerzos titánicos a dotarse de las medidas de seguridad más avanzadas, especialmente las orientadas a la prevención del fraude y la estafa. Pero en absoluto son las únicas.

Ya es habitual dar por hecho que la gestión empresarial dependa de predictive analytics. Decisiones basadas en la racionalidad, acciones menos arriesgadas y resultados más precisos conforman el panorama de lo que se conoce como la nueva inteligencia empresarial que, no obstante, no surge como algo automático, sino que requiere de ciertas mesuras para evitar un mal uso de la analítica. Entre estas precauciones cabría destacar:

La gestión de ventas precisa de informes de calidad, que son clave para alcanzar metas y sincronizarse con otros departamentos. El reporting permite que los encargados de la gestión de ventas realicen un seguimiento del tiempo empleado por los vendedores en diferentes actividades relacionadas con las ventas, facilita la monitorización del grado de cumplimiento de las metas de productividad y hace posible evaluar si los esfuerzos se traducen en ventas reales de forma proporcional.

En la búsqueda de clientes potenciales los negocios han avanzado mucho. Si bien el boca a boca sigue siendo una buena fuente de leads interesados y con grandes probabilidades de convertirse en consumidores, esta tradicional forma de maximizar el alcance del negocio se complementa hoy día con otras como:

Años pronosticando la caída del modelo relacional, la inminente llegada de una era post SQL, como muchos empezaban a afirmar y, a la vez, el ascenso imparable del cloud como opción escogida por muchos para sus incursiones en big data analytics. Pero, ¿Con qué quedarse? ¿Qué hay de cierto en estas afirmaciones?

La sostenibilidad de cualquier negocio depende de una planificación eficaz y una gestión financiera óptima. El análisis de los ratios financieros permite mejorar la comprensión de los resultados financieros y las tendencias en el tiempo, proporcionando indicadores clave del desempeño de la organización que aportan una visión global muy necesaria.

Las aplicaciones de Big Data para negocios de todo sector, calibre, especialización y calado se amplían exponencialmente a medida que se desarrollan nuevas soluciones para el análisis de grandes volúmenes de datos, su gestión y su visualización.

La cultura y el tejido industrial que en muchos casos la dinamiza y la sustenta exige, cada vez más, el uso de herramientas y sistemas capaces de evaluar las preferencias de la audiencia y las necesidades del mercado, además de detectar nuevas oportunidades y minimizar los riesgos en la toma de decisiones, algo especialmente sensible y crítico en los ecosistemas culturales.