De todos los sectores económicos, los nuevos y los tradicionales, sin duda el sector agrícola y ganadero es el que normalmente menos atenciones recibe por parte de los medios y la opinión pública.

Es frecuente que quienes se plantean cómo fidelizar clientes lo hacen desde una perspectiva simplista que sólo atañe al área de marketing del negocio. Gran error. De hecho, las organizaciones que disfrutan de esa lealtad por parte de sus consumidores, las que reamente han descubierto cómo fidelizar clientes, saben que ésa no es más que la punta del iceberg.

El análisis predictivo permite desarrollar modelos matemáticos para ayudar a comprender mejor las variables que impulsan al éxito. Para ello, se basa en fórmulas estadísticas, teoría de juegos y data mining que permiten analizar los hechos históricos y actuales con el fin de hacer predicciones sobre eventos futuros. En la práctica, este conocimiento extraído se pone de manifiesto en:

Ahorrar costes y mejorar el servicio al cliente son dos de las metas de la logística internacional. En un entorno global, este tipo de compañías disponen de un elevado volumen de información; datos que, al mismo tiempo, son una ventaja y un grave inconveniente. De ellos se derivan importantes beneficios, como los que tienen que ver con impulsar la mejora continua, optimizar la capacidad de innovación o adquirir una visión única sobre el mercado; pero también un peligroso inconveniente, que es el que aparece cuando no se saben gestionar esos datos debidamente.

Las estrategias de marketing aumentan su tasa de éxito gracias a la visualización. A pesar de que los dashboards de BI con interfaces gráficas, capaces de facilitar a los usuarios de negocio el acceso a los datos y su análisis, ya se llevan utilizando durante años; hoy día la sofisticación es la nota común a los nuevos cuadros de mando. En un área como el marketing, donde tantos elementos confluyen y cada decisión implica matices muy diversos, la experiencia de descubrimiento aporta un valor añadido que mejora indiscutiblemente la toma de decisiones. Además, la visualización:

El impacto económico potencial del internet de las cosas podría alcanzar 2,3 billones de Dólares americanos en menos de diez años, sólo en lo concerniente al sector de producción, según publica McKinsey&Company en un reciente estudio. El dato no resulta tan sorprendente si se tiene en cuenta que son muchos los negocios que, explotando sus capacidades analíticas y apoyándose en big data, consiguen llenar los vacíos del ciclo de vida del producto.

Pocas veces se tiene la oportunidad de asistir a encuentros de proyección internacional en los que se den cita, en un mismo escenario, soluciones de última generación a necesidades empresariales críticas y vitales con uno de los principales desarrolladores de respuestas business intelligence a escala planetaria.

Inversiones, ventas, adquisiciones, fusiones, expansión de mercado o cambios en la organización, su gestión o infraestructura son algunas de las situaciones que impulsan la toma de decisiones empresarial. Detrás de cada uno de estos procesos en los que se plantean todas las posibilidades, se desechan las alternativas menos interesantes y se escoge una y sólo una de las opciones viables, la que se considera que tiene mayores probabilidades de éxito; se encuentra la necesidad de un respaldo objetivo, consistente y fiable, que sólo los datos de calidad pueden dar.

¿Cómo conseguir una base de datos de clientes? ¿Qué hay que hacer para mantenerla? ¿Cómo usarla para el social media analytics? Desde la explosión big data las empresas se están replanteando muchos de sus procesos. Hoy día es más barato conservar la información que desecharla. Los datos están ahí y están al alcance de la mano asegurando que cualquiera, en un solo click, tiene el poder de acceder a una visión global sobre su cartera de clientes. Y, más importante aún, sobre cada uno de ellos en detalle, 360º. Pero, ¿cómo sacarle todo el partido? ¿Cuáles son las pistas a seguir para que no se escape ni una oportunidad?

Pese a que la máxima "lo que no se puede medir, no se puede gestionar" es conocida por la mayoría de profesionales del mundo de la logística, todavía existen algunos ejecutivos que ven las métricas que los indicadores de gestión aportan sobre distintos aspectos como suficientes, pese a que éstos no han sido actualizados, ni sometidos a revisión desde su establecimiento.