Hemos insistido larga y detalladamente, en numerosas ocasiones, en el papel clave que desempeñan las herramientas de visualización de datos en cualquier estrategia business intelligence.

Sobre estrategias, objetivos e indicadores aplicados a estrategias Social Media no es esta la primera vez que hablamos. No obstante, la complejidad del asunto y los enormes retos que planeta la acción comercial en redes sociales obliga a abordar la cuestión, con detalle, desde cada uno de sus múltiples aspectos.

El impacto de Internet de las Cosas (IdC) en el ámbito empresarial es aún difícilmente valorable, más allá de lo que algunos expertos vaticinan como una nueva revolución industrial solo comparable a la repercusión que tuvo la automatización y la división del trabajo en el siglo XIX.

La inteligencia empresarial en general, y más en concreto Big Data y las herramientas de análisis de grandes volúmenes de datos han transformado radicalmente la cotidianidad. Y no solo la del mundo estrictamente empresarial, sino también la de todos los ámbitos y facetas de la vida en las que, de un modo u otro y más o menos directamente, los datos y la gestión de la información que estos aportan desempeñan algún tipo de papel.

Hace ya algún tiempo que venimos anunciando el importante desembarco del business intelligence en el sector turístico, y más en concreto de Big Data y las herramientas de análisis de grandes volúmenes de datos, como es el caso de InfoSphere BigInsights, una solución de IBM que permite a las empresas gestionar, analizar e implementar el big data de un modo rentable. 

Diseñar y desarrollar una propuesta de valor que permita mejorar el nivel de satisfacción de los consumidores y represente una ventaja competitiva real ha dejado de ser una opción, para instaurarse en el ámbito de las necesidades corporativas más urgentes e inmediatas.

Los indicadores financieros son uno de los cuatro conjuntos de indicadores KPI considerados estructurales, si abordamos su naturaleza desde el punto de vista del Cuadro de Mando Integral y de sus perspectivas (del cliente, de procesos internos, de crecimiento y, por supuesto, financiera).

Las bases de datos relacionales y los cubos OLAP, estrechamente relacionados con las mismas ofrecen, como sabemos, importantes ventajas frente a otro tipo de modelos y estructuras, especialmente para la gestión de datos dinámicos.

Hemos tratado, en otros posts, del asunto de los ratios financieros en el cuadro de mando centrándonos en la selección de indicadores KPI y enumerando algunos de los grandes grupos en los que principalmente se pueden agrupar, según la actividad a la que remitan.

La gestión empresarial de los negocios precisa de herramientas capaces de facilitar la integración necesaria entre las distintas áreas de la compañía. En este momento, en que la horizontalidad y descentralización son comunes a organizaciones de todos los sectores que, a través de la flexibilidad y adaptabilidad buscan optimizar su rapidez de respuesta; el riesgo está en perder conectividad entre los diferentes procesos.