Hemos tenido la ocasión, en artículos anteriores, de acercarnos a las posibles aplicaciones de entornos Business Intelligence a ámbitos no estrictamente empresariales o de negocio y de ver cómo el sector sanitario se halla entre los más beneficiados por las opciones que se dibujan, en este sentido, en un futuro ya inminente.

El ámbito de la salud no solo ofrece oportunidades únicas para poner a prueba la solvencia y la efectividad de las nuevas herramientas BI, sino también de revertir sobre un mayor número de personas los beneficios que estas aportan a la gestión de equipos e infraestructuras, al diseño y la monitorización de operaciones críticas y a la toma de decisiones estratégicas que afecten sensiblemente a un servicio de primera necesidad para el conjunto de la sociedad.

Los dashboards o paneles de control son, en contextos de Business Intelligence, elementos de primera necesidad, cuya configuración determinará en gran medida la usabilidad y maniobrabilidad de las herramientas de análisis de datos e informaciones implementadas en nuestro entorno BI, la correcta gestión de los mismos y, consiguientemente, la mayor o menor capacitación para una toma de decisiones adecuada y eficaz.

El papel de las herramientas para la visualización de datos en el panel de control o dashboard es, pues, determinante y fundamental:

Una de las funciones principales del cuadro de mando integral (CMI) es gestionar y monitorizar los procesos y las actividades de la organización para tomar decisiones que permitan ofrecer soluciones satisfactorias a las demandas de los clientes, ya sea mediante el diseño de productos y servicios ajustados a sus necesidades, como avanzándose a posibles escenarios de futuro obteniendo, por consiguiente, una ventaja frente a la competencia. Un objetivo, el de la ventaja frente a los competidores, perseguido por cualquier compañía pero cada vez más difícil de alcanzar en un mercado tan global, dinámico y complejo como el de nuestros tiempos.

Por ello, contar con un CMI integrado en un sistema de Business Intelligence que transforme datos e informaciones en conocimiento que apoye a la toma de decisiones ha dejado de ser, hoy por hoy y por sí mismo, de garantía a requisito.

La minería de datos sienta las bases para un predictive analytics íntegro y completo, a prueba de errores y minimizando el riesgo. Sin embargo, hoy día, esta técnica va mucho más allá de la simple búsqueda y aseguramiento de la calidad del dato, como reflejan las últimas tendencias en data mining.

La analítica predictiva permite a las organizaciones dejar de avanzar a ciegas, concentrar sus esfuerzos y recursos en lo que verdaderamente vale la pena y desechar todo aquello que no aporta valor. Las soluciones de predictive analytics de Logicalis se impregnan de esta esencia ajustada, inspirada en los principios del lean management, haciendo posible a quien las implementa disfrutar de las oportunidades cuando se presentan y minimizar el riesgo, al reducir al máximo los niveles de incertidumbre presentes en cualquier sector.

El Cuadro de Mando Táctico es la herramienta de visualización de la información por antonomasia, el instrumento de análisis visual investido como el de mayor importancia en el sí de una corporación, que persigue el objetivo último de mover a la acción mediante el monitorizaje de los procesos y las actividades, y la evaluación de sus resultados obtenidos.

A diferencia del Cuadro de Mando Integral (CMI), su función no es medir y gestionar la adecuación de dichos procesos a la estrategia corporativa, por lo que su diseño no está pensado para servir con fines directivos y gerenciales, sino para proporcionar la información que los distintos departamentos y áreas requieren para tomar decisiones acertadas en su ámbito concreto de actuación.

Desde el momento en que el business intelligence llegó a su apogeo, el análisis predictivo ha ido ganando en interés para inversores y empresarios. Mucho más si se tiene en cuenta su estrecha relación con big data, otro de los trend topics de los últimos años. Pero, ¿qué hay de cierto en todo lo que se promete? ¿en qué favorece realmente al negocio? ¿Cuánto se puede esperar de esta modalidad de análisis?

Hay sectores en los que la detección de riesgos es mucho más que una simple cuestión estadística. La analítica predictiva ha simplificado la forma de proceder ante situaciones de este tipo, permitiendo una mayor prevención, que reduce al máximo las posibilidades de aparición de factores susceptibles de desembocar en circunstancias indeseables. Sin embargo, su mayor aportación es la del conocimiento que, a través de pronósticos basados en datos objetivos, otorga a las empresas una precisión sin precedentes en la toma de decisiones.

A menudo se concibe el CMI, o cuadro de mando integral (Balanced Scorecard) como un mero sistema de medición (measurement system) del desempeño de las operaciones clave de una empresa u organización. Y efectivamente, esta es una de las tareas principales, una de las misiones más importantes reservadas al cuadro de mando integral. Sin embargo, el CMI es mucho más que un sistema de medición.

El cuadro de mando integral como performance measurement system

La minería de datos es la herramienta que permite llevar a cabo predicciones que ayudan a guiar a la organización hacia sus metas, a través de una toma de decisiones revestida de precisión. Conocer el proceso de data mining facilita la tarea de escoger una buena solución de minería de datos, el primer paso hacia el progreso del negocio.