El cuadro de mando integral (Balanced Scorecard, o CMI), como hemos insistido en multitud de ocasiones, es una pieza fundamental en cualquier proyecto de Business Intelligence. Su misión consiste en traducir en un conjunto ordenado de reglas, tareas y procesos, bajo 4 perspectivas distintas, la misión (objetivos) y la estrategia de una organización.

Dichas perspectivas (financiera, del cliente, de procesos internos y de crecimiento o aprendizaje), que hemos enumerado y explicado en otros posts, delimitan a su vez los ámbitos corporativos en los que se desempeña cada actividad o proceso contemplado en el cuadro de mando integral. Y si bien, como decíamos, estas cuatro perspectivas y sus correspondientes descripciones nos han ocupado ya en ocasiones precedentes, hoy nos centraremos en un aspecto especialmente interesante de las mismas. En concreto, en las similitudes y las diferencias que presentan dos de ellas, estrechamente relacionadas entre sí y probablemente las dos más desconocidas de las cuatro perspectivas referidas.

El sistema presupuestario de una compañía, como sabemos, está formado por el conjunto de presupuestos que describen las respectivas dotaciones económicas con las que cada área corporativa deberá afrontar el próximo ejercicio contable. Un elemento fundamental para el devenir de la corporación, la responsabilidad última del cual recae sobre las espaldas del director financiero y del equipo humano que integra el departamento que lidera.

Los dashboards ya forman parte de la rutina diaria de muchas organizaciones. Desde que la inteligencia de negocio tomó las riendas del negocio y transformó la forma de trabajar de las personas, haciéndola más eficiente, más completa y más objetiva; pocas son las empresas que no cuentan con un cuadro de mando desde donde controlar sus principales aplicaciones.

La fase de implementación de los dashboards es el momento de enfrentarse a la resistencia al cambio de los usuarios, que aguardan con incertidumbre la hora de comenzar su interacción automática con las tareas habituales. Pero esto ya es cosa del pasado. Son muchos quienes no podrían vivir sin sus dashboards y, por eso, es el momento idóneo de introducir los cuadros de mando orientados a las redes sociales y su gestión. Sin embargo, no todo vale. Hay que saber qué no puede faltarle a una herramienta de este tipo para que la inversión merezca la pena.

Asegurarse la lealtad del cliente (o fidelizarlo) resulta una tarea cada vez más ardua, difícil y compleja. El aumento exponencial de la competencia, en casi cualquier ámbito o sector, propiciado por el acceso universal a los nuevos medios y redes de comunicación, la creciente complejidad de los mercados, y las dificultades por determinar patrones de demanda que permitan ofrecer productos y servicios ajustados a las necesidades de sectores de consumidores más o menos amplios ya representan un considerable obstáculo a la hora de captar nuevos clientes.

Si a todo ello le añadimos un público cada vez más exigente, con una demanda constante de atención inmediata y personalizada, hacerse con la lealtad del cliente se nos aparece como una auténtica quimera, como un objetivo deseable pero poco menos que imposible de alcanzar.

Las métricas y los indicadores clave de desempeño (performance metrics y KPI) son dos elementos clave del cuadro de mando integral, o CMI, que como bien sabemos es la herramienta Business Intelligence que nos permite traducir la misión de una empresa u organización en una serie de medidas, herramientas y procesos que estructuran los sistemas de diseño, monitorización y evaluación de las distintas estrategias corporativas adoptadas.

Gracias al CMI, entre otras posibilidades, podemos transformar la estrategia de la compañía en acciones y actividades operativas concretas, sometiéndolas, al mismo tiempo, a procesos de gestión y evaluación que permitan medir su nivel de desempeño. Y es precisamente aquí, en estos procesos de gestión y evaluación, donde entran en juego de un modo determinante los indicadores KPI y las performance metrics, o métricas de desempeño.

Cuando las empresas alcanzan cierta madurez analítica es habitual que se pongan de manifiesto ciertos problemas relacionados con la calidad de los datos empleados para el análisis. Ante estas cuestiones, de mayor o menor relevancia, las organizaciones actúan de distinta forma. Su reacción determinará su futuro, ya que los datos son un activo tan valioso para el negocio que merece ser tratado y gestionado eficientemente. Ignorar las cuestiones de data quality, reaccionar impulsivamente y sin un plan o dejar que cunda el pánico no son opciones válidas. Hay una forma mucho más efectiva de resolver una situación de este tipo.

La importancia de la visualización de datos nos ha ocupado en varias ocasiones anteriores, y seguiremos hablando de ella en el futuro en tanto representa un aspecto clave para el correcto desempeño de las actividades empresariales integradas en un entorno Business Intelligence. Hoy, sin embargo, nos centraremos en una cuestión muy concreta de la visualización de datos, que rebasa lo estrictamente determinado como su ámbito propio de competencias (es decir, las distintas herramientas y métodos de visualización: métricas, gráficos, etc.) y nos acerca a una exigencia corporativa cada vez más acuciante: la movilidad.

La analítica ha entrado de lleno en la vida del negocio. La empresa ya disfruta de visibilidad, tiene información en tiempo real, dispone de cuadros de mando integrales que le permiten hacer un seguimiento de cada área relevante y no necesita esperar a que los hechos comiencen a mostrar sus consecuencias para reaccionar, sino que puede prevenir. Pero los problemas de calidad de datos para analytics se empiezan a manifestar.

La expresión Business Activity Monitoring, o sus siglas BAM, se refieren básicamente al conjunto de software y aplicaciones tecnológicas e informáticas que permiten monitorizar las actividades de negocio y los procesos de una organización, ofreciendo principalmente resúmenes, reportes e informes en tiempo real del conjunto de las operaciones que se llevan a cabo.

Transacciones, procesos y operaciones corporativas de toda índole pueden ser monitorizados con las herramientas Business Activity Monitoring, permitiendo tomar decisiones basadas en informaciones más completas y detalladas con extraordinaria rapidez, eficacia y precisión, algo que persiguen de un modo destacado las soluciones Business Intelligence.

La minería de datos es ampliamente utilizada en diversas áreas, que cada vez son más, a medida que la tecnología sigue avanzando en este campo. Dentro de la minería de datos hay aplicaciones de todo tipo que pueden encontrarse en el mercado. Sus posibilidades permiten que empresas de diferentes sectores se puedan beneficiar de la obtención de datos fiables para el analytics.