Próximo reto de la empresa moderna: mejorar la calidad de sus datos

Publicado el 13/11/23 12:48

La mayoría de los ingenieros de datos utilizan diversas herramientas para ejecutar sus pipelines, o conjunto de procesos interconectados que permiten realizar una tarea concreta. Cada etapa de este proceso suele operar de forma secuencial, una detrás de otra. Cuando se trabaja con diferentes sistemas (Airflow, Python, Spark, Snowflake, BigQuery, etc.), es preciso disponer de visibilidad total y profunda de los flujos de datos y niveles de infraestructura que intervienen, para que estos procesos sean fiables y permitan detectar problemas que afecten a los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) y a la calidad de los datos.

Cómo observar el ciclo completo de sus datos

Publicado el 17/10/23 11:03

Los datos gobiernan el mundo. Según recientes estimaciones, la población mundial genera 2,5 quintillones de bytes de datos cada día. Eso equivale a 18 ceros. Una avalancha que viene planteando grandes desafíos a las organizaciones… y uno gigantesco que tiene que ver con esta descomunal avalancha de datos. Pero, no es este el único aspecto que pone a prueba la resiliencia de empresas y entidades. También resulta crítica la diversidad de fuentes de donde procede cada registro, así como la infraestructura tan compleja y necesaria que se precisa para manejarlos.

Vigilar y defender la calidad de los datos

Publicado el 18/09/23 23:56

La calidad de los datos es un claro desafío de cualquier organización actual. Porque, a medida que aumenta su volumen, se vuelve más decisivo que esta información sea de calidad y aporte el máximo valor al negocio. Tomar mejores decisiones comerciales y ganar ventaja competitiva depende de ello.

Visión y experiencia de IBM en operativas de Cloud híbrido e inteligencia artificial

Publicado el 15/12/22 12:00

El paso hacia arquitecturas de nube híbrida significa vivir en un mundo con muchos servicios independientes, en entornos diversos, con complejidades que elevan los costes y elevan los riesgos operativos de las organizaciones. Esta transformación amplía también el volumen de datos que se comparten entre sistemas, que a su vez tardan semanas en ser filtrados y días en diagnosticar y solucionar incidentes. IBM Cloud Pak for Watson AIOps aborda estas complejidades y brinda la oportunidad a los equipos de operaciones IT de hacer frente a los crecientes desafíos de sus organizaciones.

La inteligencia artificial se sumerge en la operativa IT

Publicado el 13/12/22 11:16

Muchas organizaciones llevan años buscando cómo lograr que sus aplicaciones ganen protagonismo y ofrezcan un rendimiento superior a equipos de operaciones IT más eficaces. La respuesta a este paradigma procede hoy de la Inteligencia Artificial, que ha pasado a jugar un papel decisivo en la próxima generación de aplicaciones, su solidez y rendimiento y, más importante, en la experiencia que vive el cliente.

Datos claros de la mejora del rendimiento IT

Publicado el 24/11/22 12:56

IBM Cloud Pak for Watson AIOps

La pandemia ha acelerado una tendencia general en las organizaciones, mirar los recursos y activos IT, analizar su operativa y la experiencia digital de sus clientes. Esta nueva velocidad ha puesto de actualidad las aplicaciones, su rendimiento y resultados de cara al negocio. Se buscan experiencias más ricas y sólidas, algo que depende de que los datos estén correctamente automatizados y gestionados con inteligencia artificial (IA).

Gestión dinámica de los recursos IT

Publicado el 21/11/22 10:00

Turbonomic

El rendimiento de las aplicaciones corporativas depende de que encuentren los recursos necesarios para su correcto funcionamiento. Se trata entonces de analizar sus correlaciones, con los recursos subyacentes (como contenedores, máquinas virtuales, servidores, almacenamiento o redes). En última instancia, todos estos activos deben estar correctamente dimensionados, para que el resultado final sea solvente.

Observar, para actuar mejor y adelantarse a cualquier incidente

Publicado el 17/11/22 13:48

IBM Observability by Instana

Los errores en las aplicaciones no son admisibles en estos días de acelerada actividad y búsqueda de la máxima productividad. Y, para no sufrir incidentes, la única alternativa es prevenirlos. Las tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial ya lo permiten. Se trata, entonces, de aplicarlo al día a día de la organización y automatizar tareas para que el desarrollo de las aplicaciones se acelere y no sufra parones o vueltas atrás.

Visión inteligente de la operativa IT

Publicado el 10/11/22 12:00

Smarter AIOps

Los activos tecnológicos tienen que operar a pleno rendimiento, pero también ahorrar tiempo y costes de gestión a las empresas. Es la eterna paradoja de las IT: perfecto funcionamiento al mejor precio posible. Pero esta apuesta incluso ahora se dobla para brindar a todos los clientes experiencias excepcionales, basadas en una mejor utilización de sus datos y aplicaciones que, en general, operan en entornos de Cloud híbridos.

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