Además de la ventaja en costes, que es el motivo que impulsa a muchas organizaciones a tomar la decisión de trasladar su data warehouse al entorno cloud, el disponer de una plataforma de este tipo en la nube es una importante fuente de beneficios para el negocio. Los más importantes tienen que ver con el impulso a sus capacidades analíticas.

¿Por qué es tan complicado hacer la previsión de ventas? ¿Qué es lo que hace que este tipo de pronóstico resulte tan complejo? ¿Cuál es el motivo de que no sea posible acertar en lo que respecta al forecasting en el departamento comercial?

¿Cuáles son los beneficios de un sistema de información de marketing? ¿De qué fuentes se alimenta? ¿Implica el uso de uno de estos sistemas algún inconveniente para el negocio? Existen pocas organizaciones que no hayan automatizado ya la gestión de sus acciones y estrategias de marketing. En base a un conjunto de procedimientos y métodos diseñados para generar, analizar, diseminar y almacenar datos se logra tomar decisiones acertadas con la anticipación suficiente y hacerlo de manera regular.

Las herramientas ETL no son un instrumento que se emplea para una acción puntual. La extracción, transformación y carga de datos es un proceso, más o menos complejo, que requiere de un plan. Si además se cuenta con los medios adecuados y el personal que se ocupa de esa migración tiene experiencia en este tipo de acciones, las probabilidades de completar el proyecto con éxito aumentan considerablemente.

La lectura de un business intelligence pdf de calidad, elaborado por expertos, puede ser la diferencia entre tomar una decisión informada o emprender la acción equivocada. Cuando se trata de gestión de datos todo cuenta. El conocimiento es un activo que crece sin detenerse y que debe saber administrarse en condiciones de calidad, estructura y organización, para garantizar que, en el momento en que un usuario lance una consulta, la información requerida estará disponible. Y más importante aún, que lo estará en condiciones de velocidad, integridad, completitud y actualización.

El mensaje adecuado, el canal más eficaz y el lugar idóneo para que se produzca el contacto. Se busca generar utilidad y atrás quedan las técnicas invasivas, la venta agresiva y los estilos de marketing que marcaron épocas anteriores.

¿Están las políticas de gobierno de datos en línea con las prioridades de riesgo? ¿Los umbrales de seguridad y privacidad se contemplan al establecer la tolerancia de la organización? La confianza de una empresa en sus datos tiene mucho que ver con llevar a cabo una gestión adecuada de los mismos. Y, en este aspecto, el gobierno de datos juega un rol muy importante.

Claves para una experiencia del cliente optimizada para el customer intelligence

Las técnicas analíticas que marcan el inicio de la Transformación Digital y del buen camino en la ruta hacia la experiencia de cliente optimizada que permite el customer intelligence son:

Cuando la intuición no basta

Los clientes  están constantemente transmitiendo datos a través de una variedad de canales y en una escala que habría sido difícil de prever hace una década. El flujo de datos sigue aumentando exponencialmente gracias a la innovación y a la creciente interacción individual con la tecnología digital en todas sus formas (dispositivos móviles, sensores, GPS, etc.).

El BI Móvil puede plantear retos a las empresas que hay que saber superar. Las grandes empresas multinacionales son un claro ejemplo de ello aunque, en el panorama nacional se puede citar a Inditex o Leroy Merlín, tal y como afirman en Computing.es; dos compañías que han sabido implementar el Mobile Business Intelligence de la manera más adecuada a su tipo de negocio.