Identificar patrones de compra, analizar la respuesta del consumidor a las ofertas de cada marca, adelantarse a sus preferencias, resolver dudas y preguntas de forma interactiva, interpretar el lenguaje humano y responder en el idioma adecuado a las consultas de los ciudadanos. Estas y otras aplicaciones vienen a mostrar el potencial de Watson que, incluso en nuestro país, está comenzando a probarse en muy diversos escenarios con excelentes resultados. El más reciente lo ha protagonizado la Agencia Tributaria, que se ha convertido en la primera Administración en nuestro país en aplicar las ventajas de la inteligencia artificial y la interpretación del lenguaje natural para facilitar su relación con los contribuyentes.

Las normas y políticas que afectan al sector asegurador le mantienen en un entorno de constante cambio que se traslada tanto a su actividad y operativa como al balance final de resultados. Su día a día está cada vez más íntimamente ligado a los medios tecnológicos que utiliza y muchas de sus gestiones aprovechan la flexibilidad Cloud y aplicaciones avanzadas de “inteligencia” de negocio para lograr importantes mejoras en sus prácticas.

En esta era de la disrupción que habitamos, todos los eslabones que integran la clásica cadena de suministro de cualquier industria o empresa ya son digitales, o lo serán muy pronto. Las organizaciones son conscientes de que deben actuar rápido en este tema, si no quieren engrosar ese 33% de fabricantes que habrá desaparecido antes de 2020 (según cálculos de IDC), o ni siquiera cumplir los 15 años de vida media de un fabricante actual de la lista Fortune 500, cuando hace apenas unos años esta longevidad se situaba en torno a los 75.

En el último Mobile World Congress de Barcelona hemos podido observar los avances en el despliegue de la futura tecnología 5G. Miembros del Gobierno español adelantaron próximos avances en la gestión y planificación del espectro radioeléctrico, así como en las acciones destinadas a la ordenación, adjudicación y puesta a disposición de las frecuencias necesarias. Las múltiples e imaginativas ideas que se barajan a su alrededor muy pronto verán la luz y potenciarán muy diferentes aspectos de nuestra realidad.

Más allá de proyecciones de mercado y pronósticos sobre la fecha en que la tecnología chatbot será una realidad incontestable lo que sí están claros son los escenarios sectoriales que se verán impactados por su segura adopción masiva.

Se habla de cognición cuando se alude a la capacidad de interpretar los datos, procesarlos y aprender de ellos. Se trata de una cualidad propiamente humana que, no obstante, hoy ya se está trasladando a las tecnologías, para simplificar los procesos e información que manejamos todos los días, y que no para de crecer.

Las marcas no están logrando satisfacer las expectativas de los consumidores, en especial su deseo de interactuar con ellas en cualquier momento y lugar. Esta es una de las principales conclusiones del reciente informe elaborado por IBM que recomienda a las tiendas tradicionales adaptarse y aprovechar las nuevas tecnologías. En concreto, el índice que resulta de este estudio indica que, en una escala de 0 a 100, la media de las empresas del sector Retail es de 33. Y eso que las marcas exclusivamente digitales están elevando el nivel general.

Sabemos que las organizaciones disponen de un enorme caudal de datos, de muy diferente procedencia, tipología y ubicación. Hasta ahora, gran parte de su valor no era aprovechado, precisamente por su ingente volumen y por la incapacidad de contar con herramientas apropiadas para su manejo. Hoy, esta limitación ya no existe, gracias a las tecnologías como Big Data Analytics que proporcionan la capacidad necesaria para extraer conocimiento de incalculable valor para el negocio.

Uno de los elementos clave que instaura el nuevo reglamento de protección de datos europeo (GDPR - RGPD) tiene que ver con el consentimiento expreso que debe otorgar cualquier cliente para que un tercero maneje sus datos personales. Y, para ello, es imprescindible disponer de mecanismos concretos en toda organización.

El aprendizaje automático o machine learning es, sin duda, el complemento más valioso que ha recibido un analista de datos en toda su carrera, su mejor asistente personal. Imagine que necesita consultar de manera rápida el impacto del cambio de precio de cierto producto. Su potencial, en este contexto, es espectacular. No en vano IDC prevé ingresos derivados de los sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático por un total de 46 000 millones de dólares en 2020.