Las empresas de hoy en día tienen más datos sobre productos, servicios, clientes y transacciones que nunca antes. En estos datos se esconden conocimientos esenciales que pueden impulsar los resultados de la empresa. Pero, sin fuentes de datos completas y bien gestionadas, los responsables de la toma de decisiones no pueden estar seguros de que la información que están utilizando sea la versión más reciente y precisa.
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El comercio y el retail son sectores para los que DataOps resulta imprescindible en su actividad diaria. Este tipo de negocio depende en gran medida de los datos para realizar un seguimiento de la información de los productos que mueven de un lugar a otro.
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Una iniciativa DataOps requiere de un plan inicial de actuación detallado, que tenga en cuenta el historial de datos de cada corporación, su tipología, procedencia, entorno de gestión e infraestructura de base.
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El mercado vive un momento de máxima agitación, seguramente uno de los más decisivos en años, y las organizaciones afrontan el reto, pero sin aprovechar al máximo el verdadero valor de sus propios datos. Como asegura un reciente informe del especialista Experian, el 89% de las empresas aún tiene problemas con la gestión de su información; desde retrasos en el acceso por parte de los usuarios, hasta escasa adaptación a los objetivos comerciales. Por eso, cualquier intento de introducir inteligencia en una compañía parte siempre del correcto estado de sus datos, que deben ser operativos, válidos para el negocio y ayudar a la toma de decisiones.
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Este es el sueño de millones de empresas: disponer de la “inteligencia” que necesitan para ofrecer un mejor rendimiento y beneficios a sus accionistas. Pero quieren acceder a ella en función de sus necesidades, cuando realmente lo necesiten y a un coste razonable. En resumen, un traje a medida o un mini-menú degustación con pocos platos, pero muy ricos. Trasladado al mundo de las tecnologías, una solución de Business Intelligence que ofrezca las conclusiones de negocio que se precisan en el mercado actual, a un precio que se pueda pagar.
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Desde hace tiempo se debate intensamente sobre los problemas inherentes a los datos y su calidad, un aspecto que puede derivar en decisiones, basadas en Inteligencia Artificial (IA), erróneas. Empresas y entidades, en especial del sector público e industrias reguladas, comienzan a preguntarse si no será necesario comenzar este tipo de proyectos con una auditoría previa de los activos digitales, para que la materia prima de las organizaciones digitales proporcione los beneficios esperados.
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Banca, industria y retail son los tres grandes sectores que más potencial pueden lograr de herramientas basadas en Business Intelligence, aunque no son los únicos. Los tres coinciden en la rápida evolución de su demanda, sometida a profundos cambios casi de forma permanente. Los gustos de los compradores cambian a diario, lo que supone un gran reto para que las marcas comerciales gestionen su stock al mismo ritmo. Saber cuáles son los productos más vendidos, las tiendas que mejor funcionan o el personal que hay que contratar en una campaña de rebajas son algunos de los desafíos que estos sectores ya están afrontando.
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Las empresas de todo el mundo se enfrentan al desafío de llevar su productividad a nuevos niveles y su capacidad de respuesta se está poniendo a prueba en el mercado más volátil que hemos conocido y al que, incluso, se le suele denominar “gaseoso”. Así califica la consultora Forrester este momento crucial para los negocios, que coincide, además, con una escalada brutal del valor de la información.
Leer másIBM Cognos Analytics es la plataforma de Business Intelligence (BI) con Inteligencia Artificial (IA) integrada que lleva la toma de decisiones a un nuevo nivel. Y es que su capacidad para interpretar las conexiones entre los datos y encontrar patrones permite descubrir nuevas oportunidades y alternativas a los negocios. Apoyado en el Cloud, en local o en entornos híbridos, el acceso a la información se vuelve sencillo y universal, al conectar con los datos en el lugar donde se alojan. Una tecnología que ofrece no sólo gráficos, sino interpretaciones avanzadas de la información e, incluso, respuesta a preguntas formuladas en lenguaje natural.
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Como asegura la consultora McKinsey en uno de sus últimos estudios, las organizaciones que emplean Inteligencia Artificial (IA) tienen tres veces más probabilidades de lograr ganancias de más del 10%, sobre todo en áreas como marketing y ventas, desarrollo de productos y servicios o gestión de la cadena de suministro. En total, casi dos tercios de las compañías consultadas aumentaron sus ingresos tras implantar esta tecnología en sus unidades de negocio.
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