En nuestro artículo anterior, nos preguntábamos ¿Quién gobierna los datos en la empresa digital? en la que señalábamos los principales aspectos que entran en juego en estos tiempos de “emergencia digital”, en la que día a día se genera una enorme disparidad de datos que genera el “universo digital”.

La metodología Agile está ganando terreno en todo tipo de organizaciones y sectores, que quieren aplicar sus principios a la actividad que desempeñan para elevar sus resultados. Surgida a principios de siglo, nació como un método avanzado de trabajo que aceleraba el desarrollo de software y le permitía adaptarse a las cambiantes condiciones del mercado donde operaba la empresa. Pero ahora, llevada al Gobierno del Dato, su aplicación supone romper con los tradicionales proyectos lineales de larga duración y poco productivos, introduciendo alta flexibilidad y una reacción ágil, dinámica y efectiva ante cualquier cambio. 

El Gobierno del Dato vivió hace una década su momento de mayor esplendor, tras años de desarrollo de sistemas, estrategias y políticas que terminaron de construir un modelo de prácticas internas propio para cada organización. Pero hoy atraviesa, sin duda, su momento más crucial, cuando debe dar respuesta a la enorme disparidad de datos que genera el “universo digital”. Es el momento de lo que se denomina Data Governance 2.0, el modelo de gestión de la información que requiere cada organización, como ente digital.  En ésta y próximas entradas de nuestro blog, repasaremos los principales aspectos que entran en juego en estos tiempos de “emergencia digital” y que crean las bases para alumbrar un nuevo concepto de Gobierno del Dato y, más importante, propondremos su puesta en práctica. 

Los CDO viven su época dorada y los analistas, tipo Gartner, llevan tiempo advirtiendo que su rol ganará aún más protagonismo en la transformación digital que los negocios han emprendido. Incluso, aventuran que en apenas tres años serán los responsables más cotizados de la organización.

Durante la última década han aparecido numerosas soluciones de planificación y análisis como respuesta a la necesidad de ponerse al día con el complejo entorno empresarial. La mayoría de las soluciones compiten en torno a la velocidad, la escalabilidad, las capacidades de visualización, el modelado de escenarios y la integración con la eterna y presente herramienta Excel. La última encuesta Global CIO de Logicalis reveló que los análisis aún se consideran "muy importantes" o "críticos" para impulsar la innovación y la toma de decisiones en las organizaciones.

Cualquier proyecto de mejora de la calidad de los sistemas de información debe construirse sobre una primera etapa de perfilado de los datos, fundamental para llegar a buen puerto las iniciativas de gestión de la información. Una tarea, además, que debe ser permanente y obliga a definir un marco de actuación que siente las bases de una estrategia integral de la información en cualquier empresa u organismo público. Sólo después de ello, es posible diseñar las reglas de calidad interna, proceso también conocido como Data Discovery.

Encarnan la profesión de moda, la categoría laboral que, en Estados Unidos, cobra por encima de los 100.000 dólares al año y que escasea tanto en todo el mundo que se ha convertido en el tema estrella en las reuniones de directivos y reclutadores. El científico de datos (traducción literal de data scientist) es una de las profesiones más prometedoras de hoy en día y, en pocos años, se convertirá en pieza clave de cualquier organización. Eso sí, hay que entender el perfil correctamente, y hasta su lenguaje preferido. El de programación, se entiende.

La inteligencia de negocio puede aportar grandes respuestas en cualquier organización, con el adecuado análisis de los datos disponibles. Pero más importante que los millones de registros que atesoran los sistemas informáticos son las soluciones que permiten crear y comprender sus relaciones, para al final extraer consecuencias útiles para el negocio. Las últimas innovaciones en este campo se centran en aplicar fórmulas de análisis que tengan en cuenta la geolocalización y descubran, por ejemplo, que las ventas se concentran en determinadas zonas del planeta. 

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El impacto del Internet de las Cosas sobre el sector Seguros será radical y aportará grandes beneficios a clientes y compañías, hasta el punto de que puede reinventar su propio modelo de negocio, gracias a su capacidad de personalización. Tendremos acceso a productos a medida y pagando exclusivamente por lo que realmente consumimos.

La entrada en vigor de GDPR ha tenido un primer impacto directo en el aumento de la demanda de especialistas en análisis de datos, hasta de un 78%, en los últimos 12 meses, según cálculos de la industria. Se buscan, sobre todo, habilidades en AWS, Python, Hadoop, Spark, Cloudera, MongoDB, Hive, Tableau y Java. Además, los roles híbridos, donde las personas tienen un conocimiento de TI más amplio en lugar de habilidades muy concretas, también están al alza.