El pasado mes de junio, en el Gartner Customer Experience & Technologies Summit 2019, los expertos conversaron sobre las últimas tendencias en tecnología sobre la Experiencia del Cliente (CX por sus sigas en inglés). Adicionalmente, Gartner recientemente ha publicado los resultado de su encuesta Gartner's 2019 Customer Experience Innovation (contando para ello con 244 firmas de diversos sectores procedentes de América, Europa Occidental, Asia y Pacifico), cuyos resultados muestran que la estrategia de transformación digital de las empresas tiene en la inversión para mejorar la experiencia del cliente uno de sus pilares más importantes.

La consultora líder, a nivel mundial, en servicios de tecnología y transformación digital, Capgemini, ha realizado recientemente una encuesta entre medio millar de directivos de grandes compañías dedicadas a la provisión de energía y otros bienes estratégicos. Su objetivo: averiguar a qué nivel están empleando tecnologías de automatización inteligente, en qué tipo de proyectos, con qué objetivos y cómo esperan ampliar su uso en el futuro.

Recientemente, el Departamento de Población del CSIC publicó, en su portal web Laboratorio Envejecimiento en red, los resultados de un estudio en el que se esbozaba la posible evolución futura de la pirámide poblacional en España. Siendo su envejecimiento uno de los datos más claros y relevantes. Según las cifras recopiladas por el INE en 2018, incluidas en el estudio, en nuestro país hay 8.908.151 personas mayores de 65 años, lo que representa el 19,1% de la población. Teniendo en cuenta el bajo índice de natalidad, el INE proyecta que en 2068 habrá en España más de 14 millones de personas mayores de 65 años, lo que representa el 29,4% de la población.

La Inteligencia Artificial y el “machine learning” tienen en los chatbots (asistentes virtuales programables para recabar y facilitar información, agilizar diagnósticos, trámites administrativos y operaciones de compra/venta) una de sus aplicaciones más útiles y rentables para la empresa. 

Gracias a la creciente digitalización, las compañías se desenvuelven en un contexto en el que pueden recabar, gestionar y analizar grandes cantidades de datos para identificar tendencias de mercado, responder a ellas y obtener importantes ventajas competitivas que les lleven a mejorar sus resultados de negocio. 

El 87% de las grandes empresas que operan en Alemania, Francia, España y Reino Unido ya ha invertido en tecnologías de aprendizaje automatizado que ayudan a tomar decisiones estratégicas estableciendo modelos predictivos, nuevas estrategias de negocios y subir un escalón dentro del proceso de transformación digital.

Cuando hablamos de TIC y transformación digital pocas veces ponemos nuestra mira en el sector agrícola. Un olvido achacable a que, por norma general, atribuimos al ámbito rural la responsabilidad de conservar los métodos tradicionales de hacer y las viejas costumbres. Esta visión bucólica del campo no tiene, por fortuna, nada que ver con la realidad. De hecho, los agricultores saben aprovechar muy bien las ventajas que aportan las herramientas tecnológicas más avanzadas para ahorrar costes, mitigar riesgos y tomar las decisiones más adecuadas para su negocio en cada momento.

A medida que la transformación digital ha ido situando las TIC en el centro del negocio, éstas han pasado de ser un mero recurso, capaz de reportar importantes ventajas competitivas, a convertirse en el motor que hace funcionar todos los procesos implicados en la consecución de buenos resultados. 

Ser el director financiero (CFO) de una empresa nunca ha sido tarea fácil. Llevar el control presupuestario, supervisar los pagos y cobros que han de hacerse a proveedores y clientes (teniendo en muchas ocasiones que revisar su cuantía y plazos de entrega), vigilar los costes y las compras, escoger formas de financiación o decidir dónde podemos invertir el dinero disponible y en qué cantidad son decisiones capitales, que han de tomarse con frecuencia y teniendo en consideración muchos factores.

Aunque por defecto las tecnologías de reconocimiento facial se emplean en sectores como la vídeo-vigilancia, la seguridad o los sistemas de control de presencia, sus capacidades pueden ser útiles en muchas otras áreas que puedan monitorizar la dirección de la atención, el movimiento de los ojos e incluso descifrar emociones y miradas, siendo útiles para el desarrollo de campañas de marketing personalizado, sistemas de pago, aplicaciones para la seguridad vial o la salud e incluso para el reconocimiento de personas desaparecidas.