La propuesta de valor se ha posicionado de manera firme como una estrategia de la cual se requiere hacer uso en el entorno de la empresa para llegar a alcanzar los mejores resultados. En un sector corporativo que puede quedarse atrás a menudo, la solución no siempre se encuentra en la introducción de nuevos métodos tecnológicos o soluciones similares que faciliten el día a día en el trabajo. Es importante tener en cuenta que para conseguir un efecto en el cual la demanda se maximice de forma eficiente, antes hay que optimizar la oferta. Y eso significa poner sobre la mesa los mejores métodos para exprimir la propuesta de valor.

Según un estudio realizado por la empresa española Paradigma, una de cada cinco empresas de nuestro país no ha llegado a poner en marcha proyectos de big data a causa del desconocimiento de las implicaciones legales del uso de datos personales. Este tipo de asesoramiento es muy importante para el cliente, que debe conocer todos los factores antes de desarrollar una estrategia de este tipo.

Como se ha detallado en otros casos, el predictive analytics es una parte fundamental en cuanto al camino que puede recorrer una empresa para alcanzar nuevos niveles de rendimiento. De aplicarse una estrategia de análisis predictivo con eficacia se pueden obtener importantes ventajas. Y para ello es importante recordar la presencia de los indicadores de calidad como método para llegar a obtener los mejores resultados.

La competitividad actual en el sector corporativo lleva a que sea cada vez más fundamental adoptar herramientas de trabajo que permitan alcanzar el máximo rendimiento en la empresa. Optar por herramientas Business Intelligence se convierte en una tendencia más popular para evaluar y administrar datos analíticos. La presupuestación y el reporting se benefician de esta tendencia al convertir las cifras más complejas y las estadísticas más exhaustivas en una serie de datos que son más fáciles de entender. De esta manera los directivos no tienen que complicarse perdiéndose entre multitud de datos y se pueden concentrar en aquello que de verdad necesita su atención. Las nuevas soluciones BI están abriendo un amplio abanico de posibilidades en las empresas.

Según las cifras publicadas por la consultora We are Social en 2015, más de dos mil millones de personas utilizan las redes sociales en nuestro planeta, y además las cifras no paran de crecer. Como te imaginarás, estas plataformas son una buena inversión a la hora de encontrar clientes potenciales que puedan estar interesados en los productos o servicios de una empresa pero, ¿cómo se comportan estos clientes potenciales en las redes sociales? Si entiendes el uso que se le da a estas plataformas podrás llevar a cabo una buena estrategia de promoción, por eso la analítica es tan importante en este sentido.

Aspectos a tener en cuenta

Uno de los principales objetivos de las empresas es conseguir una rentabilidad constante, es decir, aumentar los beneficios de la empresa tanto en términos económicos como en términos financieros. Antes de nada, nos gustaría explicarte la diferencia entre el concepto de rentabilidad económica y el de rentabilidad financiera, para hablarte de un recurso que puede ser de utilidad en este sentido y que está relacionado con la toma de decisiones.

Si la organización acepta que hay segmentos de consumidores distintos y heterogéneos y que los instrumentos de marketing de la empresa y sus competidores interactúan al mismo tiempo para atraerles hacia los propios productos, tratando de hacer que se interesen por la marca que hay detrás; a la hora de realizar el análisis de la cuota de mercado será necesario recoger los tipos de datos que permitan realizar un análisis más exhaustivo de la eficacia de las acciones de la empresa en un entorno tan competitivo.

¿Qué uso deben dar las grandes compañías a las herramientas de analítica? Por supuesto, las necesidades de cada negocio son muy diferentes, pero hay una serie de campos de actuación que suelen ser comunes e importantes a la hora de llevar a cabo un proceso de toma de decisiones. Por supuesto, cuanta más experiencia tenga la compañía en esta clase de técnicas más partido sacará a estas herramientas, pero hoy queremos hablarte de algunos aspectos importantes a tener en cuenta a la hora de poner en marcha una estrategia de este tipo, sobre todo si el negocio es nuevo en cuestiones de inteligencia de negocio.

La visualización de datos eficaz permite examinar grandes cantidades de datos e identificar tendencias y correlaciones, para después tomar una decisión informada sobre diferentes aspectos a la vista de los ratios financieros. No existe, sin embargo, una única manera de interpretar y visualizar los datos, algo que, tanto en el campo de las finanzas como en cualquier otro, puede llevarse a cabo de múltiples formas distintas, en función de la experiencia, recursos disponibles, herramientas utilizadas y capacidad para recoger lo expresado por los ratios financieros en gráficas.

Gartner publica sus predicciones en materia de big data para inteligencia empresarial en 2016 y logra, una vez más, sorprender. Nuevos usos de la información y tecnología punta se alían para conseguir que las organizaciones se sumerjan en el pragmatismo y reconsideren procesos, sistemas y datos. El viaje hacia el futuro se hará ligeros de equipaje, o eso parece. ¿Listos para dejar atrás todo lo que ata y realmente no sirve?