Veinte años de evolución de los tableros de control han dado lugar a la preparación de la solución casi perfecta. Los cuadros de mando de inteligencia de negocios son más funcionales, más efectivos y más intuitivos que nunca. Conocer sus posibilidades garantiza un mejor aprovechamiento de los dashboards ya que, no existe el tablero de control ideal, sino que su alcance dependerá de la eficiencia con que se sepa utilizar.

El análisis predictivo se utiliza hoy día en numerosas ocasiones como sinónimo del término "aprendizaje automático", también conocido como machine learning. Si hay una técnica en análisis predictivo que captura este aspecto más que cualquier otro, es el modelado de redes neuronales artificiales. Su funcionamiento se basa en el aprendizaje, una búsqueda iterativa de los coeficientes o pesos dados a inputs y outputs.

El propósito de aplicar metrics a la presupuestación es asegurarse de que se logra el rendimiento deseado. Recoger métricas es la mejor manera de controlar la evolución de una variable a lo largo del tiempo, ver su desarrollo y entender sus fluctuaciones y a qué motivos responden. Cuando se definen las metrics y los indicadores que las evaluarán, se está llevando a cabo una importante labor de prevención. Sólo de esta forma será posible reaccionar a tiempo ante las desviaciones que se detecten.

No hace muchos días destacábamos, en este mismo blog, los importantes avances experimentados en el ámbito de la investigación científica, propiciados principalmente por la evolución de las herramientas de análisis y visualización de datos. Y también, en posts anteriores, dedicábamos una atención especial a repasar otros usos y aplicaciones del Big Data alejados de su ámbito natural originario (finanzas y seguros, principalmente), visibilizando usos posibles que ya a día de hoy están brindando, entre otras posibilidades, la oportunidad de disponer de una atención médica o una oferta educativa más personalizada, entre otras.

¿Cómo puede alcanzarse una visión más clara del texto? ¿De qué modo es posible interconectar y realizar búsquedas en textos y fuentes de datos estructuradas? ¿Cuáles son las mejores formas de mejorar los datos y la reutilización de contenidos? ¿Cómo aumentar la velocidad de integración de las fuentes de datos? ¿De qué manera se pueden descubrir las relaciones entre entidades? Text mining es la respuesta a todas estas cuestiones. Un conjunto de técnicas, a disposición de las empresas para explotar los datos y extraer todo su valor.

Nunca un dato pudo dar más de sí. Big data analytics está lejos de haber tocado techo, pese a que los avances de los últimos meses parecían indicar lo contrario. El internet de las cosas fue sólo el principio de la "datificación" de la realidad. Desde conocer el epicentro de un terremoto gracias a un dispositivo de fitness hasta hacer un seguimiento del inventario gracias a los drones. No se trata de ciencia ficción, es la ciencia de los grandes datos y las bondades de su analítica las que hacen posible que todo sea medible, más sencillo de comprender y mucho más accesible.

Conocer la rentabilidad de un producto o de un cliente puede conducir a mejores decisiones. Para establecer prioridades y tomar acciones efectivas es preciso saber hacia dónde dirigir los pasos, pero no siempre es posible, no todas las organizaciones disponen de los medios adecuados para hacerlo con garantías. Hoy día, gracias a los cuadros de mando, es posible conocer y monitorizar los niveles de rentabilidad de las distintas áreas del negocio y su evolución.

¿Puedes vivir sin visualización? ¿Te atreves a interpretar datos sin soporte gráfico? ¿Está tu negocio preparado para extraer todo el conocimiento de la analítica avanzada en el menor tiempo posible? La analítica basada en la visualización combina métodos automáticos y visuales de análisis con la interacción humana en un marco de trabajo muy estrecho que busca optimizar las condiciones de adquisición de conocimiento a partir de los datos disponibles.

La norma Solvencia II está diseñada para ayudar a la industria de los seguros a calcular sus requerimientos de capital de forma más eficiente, en base a la aplicación de un sistema basado en la evaluación del riesgo. En virtud de Solvencia II, se exige a las aseguradoras garantizar el capital necesario para hacer frente a cuatro tipos diferentes de riesgo:

Cada vez más caminos conducen a Big Data. Hace un tiempo hablábamos, en este mismo blog, de los estrechos lazos que unen al análisis de grandes volúmenes de datos con el devenir de disciplinas científicas como la genética o la astronomía, de asuntos tan cruciales como la sanidad pública o la seguridad, y de cuestiones de suma trascendencia para nuestro futuro colectivo como la educación —y, en concreto, el diseño de currículos escolares.