Diseñar y desarrollar una propuesta de valor que permita mejorar el nivel de satisfacción de los consumidores y represente una ventaja competitiva real ha dejado de ser una opción, para instaurarse en el ámbito de las necesidades corporativas más urgentes e inmediatas.

Las bases de datos relacionales y los cubos OLAP, estrechamente relacionados con las mismas ofrecen, como sabemos, importantes ventajas frente a otro tipo de modelos y estructuras, especialmente para la gestión de datos dinámicos.

De todos los sectores económicos, los nuevos y los tradicionales, sin duda el sector agrícola y ganadero es el que normalmente menos atenciones recibe por parte de los medios y la opinión pública.

El análisis predictivo permite desarrollar modelos matemáticos para ayudar a comprender mejor las variables que impulsan al éxito. Para ello, se basa en fórmulas estadísticas, teoría de juegos y data mining que permiten analizar los hechos históricos y actuales con el fin de hacer predicciones sobre eventos futuros. En la práctica, este conocimiento extraído se pone de manifiesto en:

El impacto económico potencial del internet de las cosas podría alcanzar 2,3 billones de Dólares americanos en menos de diez años, sólo en lo concerniente al sector de producción, según publica McKinsey&Company en un reciente estudio. El dato no resulta tan sorprendente si se tiene en cuenta que son muchos los negocios que, explotando sus capacidades analíticas y apoyándose en big data, consiguen llenar los vacíos del ciclo de vida del producto.

El predictive analytics se sirve de la información contenida en las bases de datos para poder realizar pronósticos que ayuden al negocio en la toma de decisiones. El área de marketing es una de las que más se benefician de estos repositorios de conocimiento en bruto. Sin embargo, no todas las bases de datos pueden emplearse para apoyar a la inteligencia de negocio.

En otras ocasiones, hemos destacado algunas de las innumerables ventajas que presentan Big Data y las herramientas de analítica de datos para la gobernanza de la información en el sector sanitario, permitiendo una atención más personalizada a los usuarios, mejorar su nivel de alfabetización para la salud o detectar posibles situaciones de emergencia, entre muchas otras ventajas.

Muchas veces se nos presenta Hadoop, la nueva tecnología de código abierto preparada para almacenar, indizar y analizar ingentes volúmenes de datos difícilmente gestionables (por presentar una variedad compleja, una calidad comprometida o dudosa...), como una alternativa a las bases de datos tradicionales estructuradas según el modelo relacional.

Las estrategias de marketing de redes sociales requieren del respaldo de un buen plan. En esta planificación no puede faltar la definición de metas y objetivos, el primer paso hacia el éxito en cualquier iniciativa orientada a captar nuevos clientes, retener a los actuales o alcanzar segmentos de mercado distintos. Además de contar con un producto o servicio de calidad y bien diferenciado, las organizaciones que apuesten por el social media para su promoción deben seguir los siguientes 6 pasos.

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Big Data España continúa creciendo. Empresas y profesionales independientes impulsan la expansión de un fenómeno que trasciende del ámbito de la informática. Desde que la explosión de los grandes datos tuvo lugar, cada vez son más quienes se interesan en su estudio, cada vez más negocios los que buscan profesionales especializados para incorporar a sus filas y cada vez más innovación y desarrollo alrededor de big data. España ofrece muchas posibilidades a quienes quieran perderse en este universo, ya no hace falta cruzar nuestras fronteras.

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