Business Intelligence Barcelona es fruto de una evolución que lleva años mostrando pruebas del cambio social. Hace pocos meses, el diario El Mundo revelaba que "el 40% de los niños menores de dos años accede de manera regular a las tabletas o móviles inteligentes de sus padres" y que "el uso de las nuevas tecnologías aumenta con la edad y llega al 72% en el caso de los menores de 8 años y al 90 % en el de niños de entre 10 y 15 años".

De acuerdo con un reciente estudio de la Comisión Europea junto con IDC, en 2020 la industria de las TIC generará casi 4 trillones de dólares en el gasto de todo el mundo, aproximadamente el 40% de los ingresos de la industria, y casi la totalidad de su crecimiento se verá impulsado por las nuevas tecnologías usadas en los negocios digitales (en comparación con la situación actual, en el que representan alrededor del 22% del gasto en TIC).

Echar un vistazo a lo que sucede en otras empresas y sectores diferentes es una buena forma de encontrar formas de mejorar las propias operaciones gracias al apoyo de la tecnología. Hoy día, en internet se pueden hallar Big Data ejemplos que ilustran el éxito de compañías logísticas, la diferenciación sin precedentes lograda por empresas del sector salud o maneras de optimizar el rendimiento financiero.

Los negocios están cambiando, unos más rápido, otros algo más rezagados; el hecho es que la evolución es una constante en el panorama empresarial actual. Y el cambio llega a todos los niveles: logística, producción, marketing, fuerza de ventas, ejemplos de que la Transformación Digitalha alcanzado un punto en el que se hace imparable. Sin embargo, en lo que respecta al área comercial, no siempre las empresas aciertan con su estrategia de digitalización.

En el año 2013 se hablaba de big data saluden términos de revolución. Hoy, tres años después, se puede constatar una consolidación que se debe a una mayor integración de las nuevas técnicas de análisis y las herramientas más avanzadas en los procesos de hospitales, clínicas, centros médicos y centros de investigación; que, sin embargo, aún no ha terminado de madurar puesto que quedan pendientes por resolver cuestiones importantes, como las relacionadas con la protección de los datos.

Terminar de perfilar una nueva estrategia de negocio, dar los últimos retoques al plan de marketing empresarial, preparar unos apuntes para la próxima reunión con los responsables del área de ventas... cualquiera de estas situaciones te ponen en la necesidad de encontrar material de calidad sobre business intelligence en pdf en español.

La Transformación Digital de la banca ya ha comenzado a mostrar las diferencias entre los líderes y las empresas más rezagadas. Subirse al tren de la evolución a estas alturas o acelerar un proceso que ya se ha iniciado requiere, en cualquiera de los casos, de un plan consistente. La Transformación Digital de la banca necesita de la tecnología adecuada, el enfoque preciso y el compromiso de las personas de la organización.

¿Puede la expansión del negocio suponer un riesgo para el mismo? ¿Es posible perder visión cuando se aumenta el volumen de información disponible? ¿Se puede conseguir que una gran empresa con raíces en el siglo pasado experimente una agilidad sin precedentes en nuestra era? Sí que es posible. El caso de éxito Thisa confirma que para ganar en foco y mejorar la toma de decisiones hace falta centrar la atención en la calidad y la integración.

Gracias a la caída de los costes de la tecnología, es mucho más factible plantear un escenario de big dataen empresas pequeñas y medianas. En nuestro país, las PYMES se han quitado la venda y quieren bucear en la información de otra manera, más experimental, más innovadora y menos convencional. Están dispuestas a apoyarse en los grandes datos para agilizar su proceso de digitalización.

El business intelligence analyst se ocupa del análisis de datos para apoyar la toma de decisiones de empresa. En base a una formación de corte tecnológico, este tipo de profesionales se especializan en diferentes áreas de negocio a las que dan soporte, contribuyendo a la generación de valor; además de encargarse de todo lo relacionado con profundizar en la información (histórica, futura o actual en base al análisis de datos, forecasting o analytics en tiempo real). Su eficacia en el uso de técnicas analíticas descriptivas, predictivas y prescriptivas los configura como uno de los perfiles más solicitados por empresas de todo tipo.