Los indicadores del Cuadro de Mando Integral (indicadores clave de desempeño, o KPI) son unos de los componentes básicos del CMI. No en vano, en este mismo blog nos hemos ocupado de ellos en numerosas ocasiones, atendiendo a cómo definirlos durante el diseño y la implementación del cuadro de mando, de qué modo seleccionar los indicadores más adecuados para cada fin y/o contexto empresarial, o hasta qué punto los indicadores y las métricas son vitales para la monitorización del desempeño de la apuesta estratégica corporativa.

Visto todo lo anterior, sabemos que los KPI permiten monitorizar el desempeño de actividades y procesos fundamentales, evaluando su adecuación a la estrategia de la compañía. Pero no todos los indicadores con iguales ni cumplen del mismo modo con el fin que les ha sido encomendado.

La analítica social en cualquiera de sus variantes es utilizada a diario por empresas de distintos sectores pero, no sólo reporta beneficios en el mundo de los negocios, sino que la política, la economía, la legislación, la psicología o la sociología también se basan en sus descubrimientos para avanzar hacia niveles de conocimiento de la realidad más profundos y precisos.

Son muchos los expertos que se han atrevido a vaticinar, para el siglo XXI, el papel fundamental que desempeñará la visualización de datos en múltiples ámbitos del quehacer humano.

Efectivamente, no solo aluden a las herramientas de visualización utilizadas en un contexto estrictamente empresarial: su referencia se amplía concediendo a la interfaz un rol protagonista en ámbitos aparentemente tan alejados de los negocios como el del arte y la cultura. Es más, auguran que tanto la interfaz como las nuevas herramientas de visualización serán mucho más que meros elementos (aunque con funciones destacadas) en el ámbito cultural: conformarán, según sus previsiones, un nuevo paradigma.

La minería de datos es capaz de informar sobre eventos importantes hasta el momento desconocidos, permitiendo realizar pronósticos fiables, que hacen posible tomar acción en condiciones de riesgo mínimas. La técnica que se utiliza para llevar a cabo estas hazañas se denomina modelado. Los modelos de data mining se originan, ya sea como un conjunto de ejemplos o como una relación matemática, en base a los datos de situaciones sobre las que se conoce la respuesta, primer paso para luego aplicar el modelo a otros eventos donde existen cuestiones por resolver.

Las técnicas de modelado no son de nueva aparición, sino que han estado disponibles durante décadas, aunque sólo recientemente se ha logrado alcanzar la capacidad de almacenamiento de datos y de comunicación necesarios para recoger y guardar grandes volúmenes informacionales. A ellos hay que añadir la potencia de cálculo necesaria para automatizar las técnicas de modelado, que permite trabajar directamente sobre los datos.

El sentiment analysis no se basa en la investigación de hechos objetivos sino que se centra en subjetividades. El mundo de los sentimientos se examina, buscando aumentar el conocimiento sobre clientes y usuarios, a través de sus actitudes y costumbres, opiniones y emociones.

Lo bueno y lo malo, lo que gusta y lo que no, el estar a favor o en contra son formas de entender la realidad que expresan una información a la que es posible acceder mediante estudios estadísticos y probabilísticos de minería de opinión, que es el área de la extracción de datos encargada de este ámbito en particular.

Cuando el forecasting llega a la Alta Dirección, los gerentes a menudo no pueden juzgar su calidad. Si ésta no es suficiente o si existen defectos o errores es tarde para actuar, incluso si se detectan cualquier de estos problemas. Por esta razón, y para evitar los efectos negativos de un mal forecasting en la toma de acción hay que decidir si el proceso de previsión era el adecuado para el escenario.

La aplicación de los principios del forecasting contribuye a aumentar la precisión de los pronósticos, minimizando el riesgo y reduciendo costes. Para ello, tan solo es necesario profundizar en el estudio de los procesos de previsión y su mejora.

Repasando brevemente los principios generales del reporting financiero, recordaremos que entre sus objetivos fundamentales se hallan el facilitar la gestión financiera de la compañía, analizar y comprender mejor su estado financiero real para reaccionar ante posibles imprevistos tomando decisiones acertadas, y lograr el compromiso de los miembros y los departamentos de la organización con las previsiones financieras realizadas acordes con la estrategia corporativa previamente definida.

Data mining marketing es la combinación infalible para una amplia gama de sectores como el retail, las finanzas o los seguros. La minería de datos, o el descubrimiento de conocimiento, es el proceso asistido por ordenador de la excavación y el análisis de enormes conjuntos de datos para extraer su significado.

Las herramientas de minería de datos predicen comportamientos y tendencias futuras, permitiendo a las empresas a tomar decisiones proactivas, basadas en el conocimiento. Para ello, son capaces de responder a las preguntas de negocio que tradicionalmente eran demasiado complejas o requerían de un tiempo excesivo de resolución.

El concepto de autoservicio aplicado a un entorno de Business Intelligence no es, en esencia, distinto a su aplicación en otros ámbitos. La independencia, la agilidad, la personalización y la flexibilidad juegan, también aquí, un papel crucial para entender la importancia del autoservicio a la hora de sacar el máximo partido a herramientas BI tan fundamentales como los dashboards y los paneles de visualización.

Los indicadores de rendimiento para estrategias social mediay de gestión de contenidos son una buena muestra de la capacidad adaptativa de las herramientas Business Intelligence a los nuevos contextos propiciados por el desarrollo de las tecnologías de la información y la comunicación.

Cada vez más, el marketing onlinefigura como ítem destacado y preferente en la agenda de empresas y organizaciones de todo tipo y condición. Incluso hay quien llega a afirmar que, actualmente, quien no tiene presencia en la red no existe para el público. Y aunque pueda parecer una afirmación exagerada, lo cierto es que hoy ya no es suficiente con disponer de un portal en Internet para recibir visitas, dar a conocer nuestros productos y servicios, y gestionar consultas y pedidos: si no se cuenta con una sólida estrategia de contenidos, las férrea competencia online ni siquiera nos permitirá sacar cabeza.