La minería de datos sienta las bases para un predictive analytics íntegro y completo, a prueba de errores y minimizando el riesgo. Sin embargo, hoy día, esta técnica va mucho más allá de la simple búsqueda y aseguramiento de la calidad del dato, como reflejan las últimas tendencias en data mining.

La analítica predictiva permite a las organizaciones dejar de avanzar a ciegas, concentrar sus esfuerzos y recursos en lo que verdaderamente vale la pena y desechar todo aquello que no aporta valor. Las soluciones de predictive analytics de Logicalis se impregnan de esta esencia ajustada, inspirada en los principios del lean management, haciendo posible a quien las implementa disfrutar de las oportunidades cuando se presentan y minimizar el riesgo, al reducir al máximo los niveles de incertidumbre presentes en cualquier sector.

El Cuadro de Mando Táctico es la herramienta de visualización de la información por antonomasia, el instrumento de análisis visual investido como el de mayor importancia en el sí de una corporación, que persigue el objetivo último de mover a la acción mediante el monitorizaje de los procesos y las actividades, y la evaluación de sus resultados obtenidos.

A diferencia del Cuadro de Mando Integral (CMI), su función no es medir y gestionar la adecuación de dichos procesos a la estrategia corporativa, por lo que su diseño no está pensado para servir con fines directivos y gerenciales, sino para proporcionar la información que los distintos departamentos y áreas requieren para tomar decisiones acertadas en su ámbito concreto de actuación.

Desde el momento en que el business intelligence llegó a su apogeo, el análisis predictivo ha ido ganando en interés para inversores y empresarios. Mucho más si se tiene en cuenta su estrecha relación con big data, otro de los trend topics de los últimos años. Pero, ¿qué hay de cierto en todo lo que se promete? ¿en qué favorece realmente al negocio? ¿Cuánto se puede esperar de esta modalidad de análisis?

Hay sectores en los que la detección de riesgos es mucho más que una simple cuestión estadística. La analítica predictiva ha simplificado la forma de proceder ante situaciones de este tipo, permitiendo una mayor prevención, que reduce al máximo las posibilidades de aparición de factores susceptibles de desembocar en circunstancias indeseables. Sin embargo, su mayor aportación es la del conocimiento que, a través de pronósticos basados en datos objetivos, otorga a las empresas una precisión sin precedentes en la toma de decisiones.

A menudo se concibe el CMI, o cuadro de mando integral (Balanced Scorecard) como un mero sistema de medición (measurement system) del desempeño de las operaciones clave de una empresa u organización. Y efectivamente, esta es una de las tareas principales, una de las misiones más importantes reservadas al cuadro de mando integral. Sin embargo, el CMI es mucho más que un sistema de medición.

El cuadro de mando integral como performance measurement system

La minería de datos es la herramienta que permite llevar a cabo predicciones que ayudan a guiar a la organización hacia sus metas, a través de una toma de decisiones revestida de precisión. Conocer el proceso de data mining facilita la tarea de escoger una buena solución de minería de datos, el primer paso hacia el progreso del negocio.

El cuadro de mando integral (Balanced Scorecard, o CMI), como hemos insistido en multitud de ocasiones, es una pieza fundamental en cualquier proyecto de Business Intelligence. Su misión consiste en traducir en un conjunto ordenado de reglas, tareas y procesos, bajo 4 perspectivas distintas, la misión (objetivos) y la estrategia de una organización.

Dichas perspectivas (financiera, del cliente, de procesos internos y de crecimiento o aprendizaje), que hemos enumerado y explicado en otros posts, delimitan a su vez los ámbitos corporativos en los que se desempeña cada actividad o proceso contemplado en el cuadro de mando integral. Y si bien, como decíamos, estas cuatro perspectivas y sus correspondientes descripciones nos han ocupado ya en ocasiones precedentes, hoy nos centraremos en un aspecto especialmente interesante de las mismas. En concreto, en las similitudes y las diferencias que presentan dos de ellas, estrechamente relacionadas entre sí y probablemente las dos más desconocidas de las cuatro perspectivas referidas.

El sistema presupuestario de una compañía, como sabemos, está formado por el conjunto de presupuestos que describen las respectivas dotaciones económicas con las que cada área corporativa deberá afrontar el próximo ejercicio contable. Un elemento fundamental para el devenir de la corporación, la responsabilidad última del cual recae sobre las espaldas del director financiero y del equipo humano que integra el departamento que lidera.

Los dashboards ya forman parte de la rutina diaria de muchas organizaciones. Desde que la inteligencia de negocio tomó las riendas del negocio y transformó la forma de trabajar de las personas, haciéndola más eficiente, más completa y más objetiva; pocas son las empresas que no cuentan con un cuadro de mando desde donde controlar sus principales aplicaciones.

La fase de implementación de los dashboards es el momento de enfrentarse a la resistencia al cambio de los usuarios, que aguardan con incertidumbre la hora de comenzar su interacción automática con las tareas habituales. Pero esto ya es cosa del pasado. Son muchos quienes no podrían vivir sin sus dashboards y, por eso, es el momento idóneo de introducir los cuadros de mando orientados a las redes sociales y su gestión. Sin embargo, no todo vale. Hay que saber qué no puede faltarle a una herramienta de este tipo para que la inversión merezca la pena.