La búsqueda de un unicornio es una misión casi mitológica. Encontrar a un buen científico de datos es complicado y la prueba está en los mismos datos, cuyos cálculos estadísticos demuestran que las probabilidades de encontrarlo (y reclutarlo) son muy reducidas. Las encuestas dicen que la cuestión es tan simple como aceptar que no hay suficientes personas con la inusual mezcla de habilidades de software y conocimientos estadísticos. Y las funciones de un data scientist no puede desempeñarlas cualquiera. Por eso, para muchas organizaciones, es mejor tener presente que un científico de datos mediocre puede ser peor que no tener nada.

Una de las funciones principales del cuadro de mando integral (CMI) es gestionar y monitorizar los procesos y las actividades de la organización para tomar decisiones que permitan ofrecer soluciones satisfactorias a las demandas de los clientes, ya sea mediante el diseño de productos y servicios ajustados a sus necesidades, como avanzándose a posibles escenarios de futuro obteniendo, por consiguiente, una ventaja frente a la competencia. Un objetivo, el de la ventaja frente a los competidores, perseguido por cualquier compañía pero cada vez más difícil de alcanzar en un mercado tan global, dinámico y complejo como el de nuestros tiempos.

Por ello, contar con un CMI integrado en un sistema de Business Intelligence que transforme datos e informaciones en conocimiento que apoye a la toma de decisiones ha dejado de ser, hoy por hoy y por sí mismo, de garantía a requisito.

Asegurarse la lealtad del cliente (o fidelizarlo) resulta una tarea cada vez más ardua, difícil y compleja. El aumento exponencial de la competencia, en casi cualquier ámbito o sector, propiciado por el acceso universal a los nuevos medios y redes de comunicación, la creciente complejidad de los mercados, y las dificultades por determinar patrones de demanda que permitan ofrecer productos y servicios ajustados a las necesidades de sectores de consumidores más o menos amplios ya representan un considerable obstáculo a la hora de captar nuevos clientes.

Si a todo ello le añadimos un público cada vez más exigente, con una demanda constante de atención inmediata y personalizada, hacerse con la lealtad del cliente se nos aparece como una auténtica quimera, como un objetivo deseable pero poco menos que imposible de alcanzar.

El éxito de una organización desde el punto de vista operativo depende de múltiples factores y diversas variables, que se deben considerar en conjunto a la hora de definir una estrategia integral. Y si bien es cierto que algunos departamentos ocupan un lugar central, alrededor de los cuales orbitan otras áreas operativas menores, no podemos olvidar que los procesos directamente relacionados con unos u otras jamás pueden ser llevados a cabo con total independencia y parcialidad. No sería, pues, responsable (y ni mucho menos realista) otorgar a determinados procesos y actividades una importancia mayor o menor respecto a otros.

Sin embargo, no es únicamente el análisis interno de la compañía, eso es, tener en cuenta sus fortalezas y debilidades, lo que nos ayudará a definir una correcta estrategia integral. También el análisis externo de la misma, es decir, la identificación de las oportunidades que se le ofrecen y las amenazas a las que se expone lo que, junto con lo anterior, nos aportará una visión de conjunto que nos permita formular una estrategia corporativa adecuada para lograr los objetivos fijados.

La fidelización de clientes (o en su versión inglesa, customer loyalty) no es nada nuevo que tengamos que aclarar, ni algo sobre lo que debamos extendernos en exceso dado que representa uno de los objetivos comerciales más antiguos que se conocen. Y lo mismo sucede con las estrategias asociadas a él: si bien cambian los modos y las formas, la esencia de las mismas permanece inalterable a lo largo del tiempo.

Todo buen agente comercial sabe lo que cuesta captar nuevos clientes, pero también es consciente que consolidar a los ya existentes requiere un esfuerzo mucho mayor. Sorprendentemente, esto es algo que muchas compañías y empresas hoy descuidan, contrariamente a lo que parecería dictar el sentido común, centrándose y potenciando más las estrategias de captación que las estrategias de fidelización y olvidando que la cantidad, si no anda pareja a la calidad (también en lo referente a clientes y usuarios), tarde o temprano termina pasando factura.

Los sistemas de monitorización de datos ofrecen información del contexto en el que se implementan permitiendo su posterior análisis para efectuar operaciones diversas, desde el diseño de estrategias hasta la toma de decisiones.

La principal característica de estos sistemas es que permiten realizar un seguimiento de los procesos corporativos mediante los datos capturados, analizados y monitorizados por los sensores que componen el sistema, mostrándolos en cualquier tipo de dispositivo y transformándolos en información relevante para que el o los usuarios pertinentes actúen en consecuencia.

Entre las expresiones más de moda actualmente en el ámbito del Business Intelligence, sin duda destaca la que hace referencia a las propuestas de valor, y con ella también sobresale la vinculación que existe entre este tipo de propuestas, el análisis de datos y el proceso de toma de decisiones.

Como sucede con tantos otros conceptos y términos, también este procede del extramuros del BI pero se ha afianzado en el terreno de la inteligencia de negocios hallando en él el suficiente abono para crecer y afirmarse hasta el punto de formar parte, hoy, de la agenda de todo proyecto BI que se precie.

Hoy por hoy, hablar de sistemas BI obliga a considerar, de un modo especial, la cuestión de la movilidad. Disponer de un acceso inmediato a datos e información relevantes, en tiempo real y en cualquier momento o lugar es cada vez más necesario para que la toma de decisiones se realice de un modo efectivo y con la prontitud requerida.

Teradata Corporation ha anunciado esta semana a los ganadores de los premios Applications Excellence 2014, entre los que están Procter & Gamble, Etisalat Misr o Citizens Bank. Los galardones reconocen a algunos socios y clientes de Teradata como empresas innovadoras ejemplares en el uso de soluciones de datos para marketing.

El consultor de Business Intelligence debe aportar un factor distintivo para hacer avanzar el proyecto empresarial tanto desde el punto de vista tecnológico como de análisis de negocio. Un Business Intelligence puntero debería ser capaz de aportar: