Hemos comentado ampliamente, en anteriores ocasiones y a tenor de informaciones que iban saltando a las portadas de la prensa especializada, la progresiva e imparable penetración del Business Intelligence en sectores tradicionalmente ajenos a la inteligencia de negocios.
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¿Qué funciona en términos de marketing? ¿Qué capta la atención de los clientes? ¿Y de los que no lo son? ¿Qué les hace desconfiar? ¿Cuáles son esas campañas en las que merece la pena invertir? ¿Cómo descubrir las iniciativas que implican un gasto pero no aportan valor? Los KPI de marketing son las respuesta a estas cuestiones.
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La democratización del Business Intelligence y de la analítica de negocio es, hoy, un hecho comprobable. La adopción de sistemas BI por parte de pequeñas y medianas empresas, y la aplicación de herramientas propias de la inteligencia de negocios a otros ámbitos y quehaceres humanos (ciencia, educación, administraciones públicas...) son una prueba de cómo el Business Intelligence, en los últimos tiempos, ha logrado rebasar sus cotas naturales de implantación deviniendo un aliado con jurisdicción prácticamente universal, al alcance de todos.
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Hemos insistido en numerosas ocasiones en el hecho de que contar con un gran volumen y variedad de datos no es una condición suficiente (aunque sí necesaria) para apoyar adecuadamente la toma de decisiones en cualquier proyecto empresarial; se requiere, además de ello, contar con las herramientas adecuadas para sacarles el máximo partido.
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La importancia de los datos en proyectos Business Intelligence (BI) sobrepasa cualquier consideración que podamos hacer sobre otros elementos fundamentales en entornos de inteligencia de negocios.
Categoría: Inteligencia Empresarial
Créditos fotográficos: istock kentoh
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Cuando pensamos en Inteligencia Artificial (IA) nuestra mente configura una imagen fuertemente mediatizada por la influencia de la ciencia-ficción: robots con un intelecto parecido al humano, humanoides capaces de realizar tareas cognitivas complejas...
Prefiguraciones de este tipo son las que tradicional y comúnmente asociamos a la Inteligencia Artificial; sin embargo, la realidad poco tiene que ver con ellas, o al menos no las concreciones más actuales de la tecnología IA, focalizada en el diseño y desarrollo de sistemas capaces de racionalizar datos e informaciones, acumular experiencia y tomar ciertas decisiones (eso sí, como veremos, limitadas) sin intervención humana.
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Los sistemas de gestión empresarial son el conjunto de políticas, prácticas, procedimientos y procesos utilizados en la elaboración e implementación de estrategias, su ejecución, y toda la actividad de gestión asociada. Las empresas utilizan actualmente sistemas de información a todos los niveles de operación para recoger, procesar y almacenar datos, optimizando las operaciones diarias del negocio.
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Créditos fotográficos: Сергей Хакимуллин
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Ciertamente, a nadie se le escapa que el cometido del BI es, en última instancia, apoyar la toma de decisiones en el contexto organizativo de una empresa, corporación o institución. Un fin último que tiene consecuencias ampliamente conocidas: minimización de los riesgos, mejora de la competitividad, aprovechamiento de oportunidades... y que requiere abarcar, a un mismo tiempo, áreas tan amplias y complejas como la gestión de datos o la planificación estratégica de la compañía.
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